容量规划是个大问题,需要从以下几个方面来考虑:1. 临界值指标体系建设。什么样的存储资源?到什么样的临界点?需要报什么样的警示?也就是先建立一套阈值控制机制。2. 容量的趋势发展分析。什么样的存储资源?什么样的增量发...
对于银行的交易系统,产生的数据,个人认为主要有以下几个:1、业务数据,存储在数据库中的客户信息,账务数据、交易流水等,2、交易系统本身产生的交易日志,3、交易过程中传输的文本文件、影像文件等,比如票证扫描件等,4、系统核算...
非常认同,尤其是第二点,对于中小银行来说,本身的运维团队就存在技术天花板的问题,并且资源相对匮乏,之前我们在POC某国产分布式存储过程中就需要输入各种命令,编写python脚本,非常头疼。...
相比集中式的商业存储,分布式存储的缺点或是不足,个人认为有如下:1,性能的问题,这应该是一个曲线,数据量和系统规模未上来时,同等配置的集中式存储性能应该是相对优于分布式,大数据量、高并发的场景,分布式的性能才会上来。2,分...
详细拜读了大神的文章,收益颇多,非常感谢。 文章中的对比感觉不是特别明确,如果有量级上的对比甚至于详细的数据那么会更加有说服力,我也希望能够得到宝贵的数据。 还有主从节点切换的故障性测试中是否导致了数据冲突,在需
详细拜读了大神的文章,收益颇多,非常感谢。 在这里有几个问题需要了解下: 咱们的这个测试环境使用的带宽较低,测试的数据也稍微差了一些,我们之前做存储测试远大于这个测试结果,即使我当前的服务器其读写也远大于这个结果,我
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