活动简介
IBM对未来数据增长的预测:2015年到2018年移动数据流量的增长达332%、到2019年、云应用的数据流量占移动数据流量总量的比例达90%、到2020年,地球上数据增长的总量达到35ZB~45ZB,80%的数据是非结构化数据(网页,基因工程,社交网络,视频、音频、图片,扫描件,邮件)。
传统存储在面对海量非结构化数据的存储、分享与容灾有很大的挑战,主要表现在以下几个方面:传统存储并非为非结构化内容设计或优化、成本过高、并非PB级的扩展、不支持永远在线、专有的一体机设备等等,非结构化数据以每年60%~80%的速率增长,从而可扩展性变成了最迫切的需求。
对象存储是无层次结构的数据存储方法,通常用于云中。不同于其他数据存储 方法,基于对象的存储不使用目录树。各个单独的数据(对象)单元存在于存储池中的同一级别。每个对象都有唯一的识别名称,供应用进行检索。
为了让大家对海量非结构数据的存储、分享与容灾有更深入的理解,社区组织了这次活动,在此邀请大家积极参与共同交流学习提高。
本次活动议题:
1、块存储、文件存储、对象存储几种方式的对比?
2、对象存储cleversafe与ceph的对比优势?
3、对象存储cleversafe适用的场景有哪些?
4、对象存储cleversafe与传统存储高可用性对比有哪些优势?
5、对象存储cleversafe纠删码技术工作原理分析。
6、对象存储cleversafe软硬件配置及注意事项
7、对象存储cleversafe如何设计及对企业现有系统的影响
8、开源存储GlusterFS适用于哪些非结构数据存储场景?
嘉宾介绍
聂奎甲 长春长信华天 项目经理
工作至今10年,主要参与项目规划实施,主要参与政府、电力、国土等行业的系统集成项目,包括主机存储、oracle数据库,精通计算机网络与安全,熟悉IBM等存储。