医疗大数据数据标准化大数据平台建设大数据

如何做好医疗数据标准化?——大型医院医疗大数据建设需求分析探讨

如何做好医疗数据标准化?——大型医院医疗大数据建设需求分析探讨

活动简介

随着卫生改革不断深化和临床业务学科建设发展,医院HIS、PACS、LIS 等几十上百个系统的“信息孤岛“的局面已经明显不能适应不断涌现的新需求。因此医院在进行医疗数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。做好数据标准化后够提升数据质量,方便业务互联互通,加强区域协作,为今后分级诊疗提供基础。当前,如何做好数据标准化抓好数据基础工作、规划医疗大数据应用是很多医院关注的问题。

10月13日,社区将组织“如何做好数据标准化?——大型医院医疗大数据建设需求分析探讨”在线交流活动,核心交流问题包括:

1、医疗大数据的建设基础是什么?

2、医院进行数据标准化建设的必要性?能带来哪些价值?

3、医院数据如何保障完整性、准确性和安全性?

4、医疗数据标准化建设前期需要准备哪些工作?

5、医疗数据标准化建设过程中,有哪些风险和难点?

6、如何通过医疗数据标准化建设来降低数据的采集复杂度和提高准确度?

7、人工智能技术最可用的场景有哪些?如何实现?

本期线上互动嘉宾:

何荣,硕士研究生,2007年至今中山大学肿瘤防治中心信息科工作,软件工程师,主要负责医院信息系统设计、开发、项目管理、维护等工作,对信息集成平台和移动医疗应用有深入研究,具有丰富的医院信息系统实施经验。

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