活动简介
人工智能是研究与人类智能对话的机器的一门科学,它试图让机器能听懂人类的话,看懂人类写的字和图片,理解人类的心理,通过不断地自我学习,变得越来越智能。人工智能研究领域包括:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理。其应用领域非常广泛,证券业就是其中一个非常有潜力的领域。广义上说,这个领域的核心要素是资本运作,而资本运作最重要的就是信息,掌握有效信息就可以很好决策,随着信息化建设的逐步成熟,资本运作方式已经从单纯的人工操作变为机器辅助操作,而人工智能的发展将使得运作方式转变向机器辅助决策,决策信息由机器进行海量数据计算并及时推送给用户。由此可见,信息的即时性和价值将成为券商最有竞争力的武器。
在大数据技术之前,人工智能算法的实现只能运行在单机上,运行效率极低,时效性及结果质量都难以保证,随着大数据技术的发展,依托于大数据平台,数据挖掘算法运行效率有了极大提升,相信在不久的未来,智能营销、智能投顾和股票预测等应用会给券商带来巨大帮助。
核心议题包括:
1、模型算法平台需要对基础架构有什么要求?
2、人工智能的发展现状,人工智能与券商发展的关系?
3、企业为什么要实现智能营销服务?实现智能营销服务能给企业带来哪些价值?
4、搭建企业级人工智能模型算法平台能给企业带来哪些价值?
5、搭建企业级人工智能模型算法平台难点和关键点?
6、哪些大数据技术能助力人工智能算法高效运行?