活动简介
作为业务系统的最后一道防线,IT数据灾备中心必须在极端状况下确保重要业务系统稳定运行。灾备方案的出现给业务系统提供了完备的数据级保护。然而,传统的灾备方案中存在着资源利用率低、可用性差、出现故障时停机时间长、数据恢复慢、风险高等问题。数据是否安全、业务是否连续运行无中断成为用户衡量灾备方案的关键。作为灾备方案中的高级别的双活数据中心解决方案,成为应对传统灾备难题的一把利剑。
传统的数据中心环境下,灾备生产中心长年处于休眠状态,并不参与前端应用的数据读写工作。如果数据中心环境良好,没有突发性灾难的发生,灾备中心资源就一直处于闲置状态,造成用户投资浪费。而在双活解决方案中,分布于不同数据中心的存储系统均处于工作状态。两套存储系统承载相同的前端业务,且互为热备,同时承担生产和灾备服务。这样不仅解决了资源长期闲置浪费的大问题,还能使数据中心的服务能力得到双倍提升。
在这样的背景下,传统的数据灾备中心越来越不能满足客户的要求,用户希望在成本可控的同时,建立高可靠性、高可用性、高可切换性的双活数据中心。
IBM SVC在双活数据中心建设在其中起到了非常重要的角色,这次我们重点基于SVC的存储双活与容灾难点、疑点进行解读探讨!
核心交流议题:
1.两种SVC存储双活方案(ESC和HyperSwap)是否都能实现真正的存储双活?能实现和不能实现的根本原因在哪?
2.如何看待SVC集群性风险隐患?用何种方式来规避该类风险?
3.搭建了基于SVC的存储双活,或者其他任何跨中心存储双活技术,两个数据中心间链路质量是最大的问题,现在或者将来有没有办法可以规避或者削减该问题带来的影响?
4.SVC+闪存的组合是否不利于闪存性能的发挥?关于SVC和闪存的搭配,是采用SVC EASYTIER的存储分层技术,还是将闪存卷划给SVC并直接提供给主机,来提升主机的存储I/O性能?
5.基于SVC的存储双活或者容灾技术,如何保障两个AA存储或者AS存储间的数据一致性?