很多三甲医院面临“压力山大”的就诊量，但有限的医疗资源并未充分发挥效能：

√ 大量的临床数据，如何进行相似病历查询及分析性语义检索？

√ 医疗影像病症识别中，如何快速判断影像中的病症特征，提高诊断效率？

√ 如何通过挖掘患者基因和电子病历数据预测治疗方案成本与疗效，进行个性化诊疗？

√ 如何为慢性病患者推荐个性化的健康管理服务？

√ 如何利用数据挖掘对癌症的早期准确检测，预测病情进展？

医疗数据价值的挖掘是突破这些业务难点的重要途径。构建医院统一信息平台实现数据标准化、统一化是数据利用的起点。医院临床大数据建设开始掘金数据价值，提高就诊水平和效率。认知技术助力进行数据的挖掘、分析及应用，推动医院业务数字化转型、迈向认知医疗。

当前医院在数据应用方面遇到问题包括：

△ 数据集成平台建设如何逐步实现所有系统的数据标准化和统一化？

△ 传统的数据分析和挖掘算法在分布式环境下中如何高效率的并行执行？

△ 医疗数据应用需求场景有哪些？

△ 精准的医疗决策依赖于各类检验检查数据支持，X光、B超、CT，电子病例等各类医学影像数据量激增，如何提升医生病症分析的诊疗精准度？

△ 在临床中，有大量的电子病历文书是非结构化和半结构化的，如何将这些数据结构化语义化？

7月21日，社区将在北京地区组织十家三甲医院应用架构负责人共同交流“认知医疗趋势下，大型医院数据集成与临床大数据应用探讨”。

活动时间：2017年7月21日14：00-17：00

拟定地点：中日友好医院（北京市朝阳区和平里樱花东街2号）

活动日程：

线下活动报名：请将报名信息（姓名+单位+职务+手机+职务）发送至邮箱peibin.peng@twtgroup.com.cn。组织方收到报名邮件后会进行审核，当天之内给予邮件答复。

前10位参与《医疗大数据、人工智能需求调查》将获得价值99元小米VR眼镜一副，请确保您的姓名、电话等信息准确，以便我们联系您寄送奖品。