随着银行业务的快速发展，网络、应用系统自身的复杂度日益增高。同时，数据中心与分支机构，以及人行、农信银等外部机构的流量及业务交互量均日益增长。然而当前银行内运维监控系统的建设仅完成了基础监控与管理阶段，大多数监控数据采用AGENT、SNMP与系统日志等采样方式获取，数据实时性、精度较低且无法站在全行业务系统的统一管理视角进行监控。一旦业务系统运行出现问题，各组件的网络、交易指标相互孤立，难以及时找出问题环节。在发生业务故障时，时间往往被耗费在低效的排查工作中，其中的主要问题在于：一旦发生问题，多科室同时开始根据各自经验诊断；缺乏统一视角的证据支持，没有入手点；若无法达成共识，则需要进一步线索进行反复排查。

因此，为实现网络质量监控、业务性能监控，提高故障定位效率，保障银行系统业务连续性，需要引入先进、有效的网络及业务性能管理产品，以及基于Hadoop的运维大数据平台，对所涉及的运维数据进行深入挖掘与处理，智能统计分析与预测，以此来建立基于业务系统角度的端到端一体化监控系统，帮助提高运维人员日常运维工作及故障响应的效率。

为了帮助大家解决在规划和建设一体化监控系统中遇到的难点与问题，社区邀请了江西省农商银行专家分享了《银行业务系统端到端监控一体化方案规划设计》，并组织了本次线上交流活动，希望通过本次活动能够给同业带来一些参考思路，以助大家能够理清思路、合理决策以及科学做好自己的规划建设工作。