大数据海量数据

大数据组件解析及如何选择合适的大数据组件搭建大数据平台在线答疑

大数据组件解析及如何选择合适的大数据组件搭建大数据平台在线答疑

活动简介

近年来互联网的新业形态快速涌现,互联网金融和金融大数据快速发展,对经济提质增效的促进作用不断凸显。全球知名咨询机构Gartner认为数字业务创新将是未来的新常态,专注于创新的企业将利用数据和技术帮助他们创造竞争优势、降低经营成本、完成业务转型。如今,阿里巴巴、腾讯、百度等数据研发应用企业开始引领数据产业的发展。同时越来越多的企业对智能决策的需求也快速增长,他们的数据科学家使用先进的数据准备和分析工具,在海量数据中取得了卓越的发现。同时政府和科研机构也高度关注大数据,在最近的五年中颁布了一系列促进大数据产业发展的规划和方案。当前,大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量,同时也是解决民生问题的重要支撑。大数据技术值得每个企业和个人去深入了解。

大数据生态圈经过十余年的指数式发展,各种技术百花齐放,新技术迭代更新速度日益加快。暂且抛开各种眼花缭乱的新名词,大数据技术本质上解决的是5个核心问题。

(1)采集,海量的数据怎样快速批量的采集?

(2)存储,海量的数据怎样可靠的存储?

(3)计算,海量的数据怎样快速准确的计算?

(4)查询,海量的数据怎样准确有效的查询?

(5)挖掘,海量的数据怎样挖掘出隐藏的知识?

本次交流主要针对尚未搭建大数据平台但对大数据技术感兴趣的企业,围绕以上五个问题对大数据技术和组件进行初步的了解。感兴趣的朋友可以根据自己企业或机构的业务需求,对相应的组件进行深入的研究,再选择合适的大数据组件搭建大数据平台。同时辅导老师会根据本次主题,设计多个相关开放性问题和选择题,大家可以任意选择其中一道,或是多道试题进行解答。辅导老师最后会对大家的答案进行点评,并公布最佳答案。活动结束后,辅导老师会根据回答的具体情况,评选出五名优秀参与者,将获得社区定制礼品一份。此外,大家也可以在本主题下提出遇到的相关问题,辅导老师会及时进行解答。

   

参考文章

活动资料

专家

windix
商业分析师某证券公司
擅长领域: 大数据数据库大数据平台
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rein07
系统架构师某证券
擅长领域: 人工智能大数据机器学习
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回答130
lxcorange
软件架构设计师某券商
擅长领域: 大数据数据库数据仓库
发布55
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