医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾，但有限的医疗资源并未充分发挥效能：

√ 医疗影像病症识别中，如何快速判断影像中的病症特征，提高诊断效率？

√ 如何通过挖掘患者基因和电子病历数据预测治疗方案成本与疗效，进行个性化诊疗？

√ 如何为慢性病患者推荐个性化的健康管理服务？

√ 如何利用数据挖掘对癌症的早期准确检测，预测病情进展？

借助人工智能技术，这样的情况在未来会得到改善。例如采用深度学习技术实现医学图像的病灶检测及分类诊断，为放射科医生诊断提供相应的指导性意见，降低误诊率、漏诊率的风险，从而提高医生的诊断效率。通过设计不同结构的深度学习算法有效的提取医学图像中高级抽象以及显著特征，实现对不同模态医学图像分析诊断。

为了帮助上海地区大型医院更好地交流大数据和深度学习技术应用，3月9日社区在上海组织了十多家医院信息化负责人共同交流“如何利用大数据及深度学习技术支持临床医疗及科研”。3月13日14：00-16：00，社区将在线发布交流活动精彩内容，并邀请到曙光医院技术经理殷亦超和IBM资深技术专家付建军和大家交流。