容器的特性决定了容器本身是非持久化的，容器被删除，其上的数据也一并删除。而其上承载的应用分为有状态和无状态。容器更倾向于无状态化应用，可水平扩展的，但并不意味所有的应用都是无状态的，特别是银行的应用，一些服务的状态需要保存比如日志等相关信息，因此需要持久化存储。例如，在DevOps开发运维一体化场景，持久化存储需求包括：不同应用间数据隔离；跨物理机的数据共享及容器迁移；关键数据分层及自动备份归档；关键数据高可用及灾备能力

2017年11月，IBM新发布的IBM Spectrum Scale（GPFS） with Ubiquity的容器持久化存储方案通过文件存储的方式实现持久化存储，方案特点如下：

1、Ubiquity Volume Plugin提供容器与文件系统的直接交互能力

2、大容量、高性能、易扩展的分布式文件系统

3、多节点多副本模式提供高可靠性

4、支持多容器并行访问，提供统一的namespace，支持有状态容器的跨物理机在线迁移

5、结合Spectrum Scale的功能特性（分层、基于policy的自动迁移、AFM/Async-DR等）实现企业级数据管理功能（数据的全生命周期管理、数据备份和灾备等）

6、结合Spectrum Archive或Spectrum Protect对接带库或对象存储实现数据的自动化备份归档

7、结合容器云平台的高可用能力，实现应用双活

为了帮助大家进一步了解IBM Spectrum Scale（GPFS） with Ubiquity容器持久化存储方案新特性及具体应用，社区将在11月28日组织“如何基于IBM Spectrum Scale（GPFS）实现容器持久化存储？——IBM Spectrum Scale with Ubiquity的容器持久化存储新方案解析”在线交流活动，欢迎您在活动提出关于GPFS、容器持久化存储的问题。