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机器学习最主要的三个步骤可概括为:数据处理、建模以及部署。
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热点

应用场景·2019-10-09
CaraChen · 某银行 擅长领域:机器学习, 人工智能, 大数据
21 会员关注
摘要近年来,银行业不断推陈出新及迅猛发展的业务对数据建模提出了两点要求。一是要求模型比传统的业务系统有更强的场景驱动性,业务穿透性更强,即要求数据模型需通过新的数据不断的迭代优化,以适应新的业务需求。二是,数据在广度深度上的激增及应用场景的增加如客户管理、零售...(more)
专栏: 最佳实践
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人工智能·2019-09-18
leibeyb · 某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
79 会员关注
1 机器学习的发展和现状2017年,谷歌通过深度学习训练的Alphago,战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁而名声大噪。这也让人们感到机器学习和人工智能的强大。时至今日,无论是国外巨头谷歌、亚马逊和Facebook还是国内互联网领军者“BAT”,都在大力的研究人工智能,将人工智能...(more)
专栏: 最佳实践
浏览6294
评论4
PMLS·2017-08-14
阿童木 · 某移动 擅长领域:服务器, 大数据, 人工智能
39 会员关注
本文调查分析了多个分布式机器学习平台所使用的设计方法,并提出了未来的研究方向。机器学习,特别是深度学习(DL),最近已经在语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐/搜索引擎等领域获得了成功。这些技术在自主驾驶汽车、数字卫生系统、CRM、广告、物联网等方面都存在着非常有...(more)
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    机器学习最主要的三个步骤可概括为:数据处理、建模以及部署。
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