双活
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双活,是一种节约资源的计算机灾备(Disaster Recovery)方案,其实现模式是让主备两个数据中心都同时承担用户的业务,此时,主备两个数据中心互为备份,并且进行实时备份。一般来说,主数据中心的负载可能会多一些,比如分担60~70%的业务,备数据中心只分担40%~30%的业务,保证了当其中一边发生故障时,不至于造成业务无法处理的情况。...(more)
双活,是一种节约资源的计算机灾备(Disaster Recovery)方案,其实现模式是让主备两个数据中心都同时承担用户的业务,此时,主备两个数据中心互为备份,并且进行实时备份。一般来说,主数据中心的负载可能会多一些,比如分担60~70%的业务,备数据中心只分担40%~30%的业务,保证了当其中一边发生故障时,不至于造成业务无法处理的情况。

热点

系统集成Power服务器·2023-03-24
zwz99999 · dcits 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
1094 会员关注
lsdev -Cc pdisk,然后把pdisk转换成hdisk再做镜像
互联网服务存储容灾·2023-06-08
朱向东课题专家组 · 某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
51 会员关注
1、基于存储双活架构,存储双活无论是单中心还是双中心部署,无论是本地双活还是双中心双活,都可以作为共享存储使用(要注意的是双中心双活要重点关注双中心裸光纤的距离和质量)。2、在同城的双活存储中,数据会在多个数据中心之间同步复制。这意味着,在发生故障时,数据仍然可以从备...
Dorado 18500 V6·2023-06-12
chengh · 某银行 擅长领域:灾备, 双活, 存储
4 会员关注
【摘要】本文以银行存储灾备需求特点的规划建设为背景,通过对自主创新存储容灾方案全流程测试,银行实现存储容灾方案的全面论证。基于我行业务需求特点、业务连续性和厂商产品成熟度等方面的综合考量,本实践最终选择了华为高端全闪存存储Dorado18500V6组成双活+异步复制环形...(more)
专栏: 最佳实践
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数据库·2023-06-06
Acdante · SHFY 擅长领域:存储, 服务器, 数据库
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机械装备超融合·2023-05-22
Ethan_Yang联盟成员 · 某金融司 擅长领域:数据库, 灾备, 人工智能
同城双活是一种高可用性的架构设计方案,能够在一个城市范围内实现数据的双向同步和负载均衡,提高系统的可靠性和可用性。但是同城双活的实现需要考虑到数据的一致性和延迟等问题,对系统的要求较高。在超融合架构下实现同城双活需要考虑以下几个方面:网络架构:同城双活需要两个...
城市商业银行·2023-04-27
firelord823 · 城商银行 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
4 会员关注
摘要:本文将围绕GPFS在行内应用的实际情况的和华为NAS存储技术的先进性,展开探讨中小规模的城商银行在文件共享场景下从GPFS迁移至企业级NAS实践路径和思考。1背景我行多套业务系统(如柜面业务、支付业务、前置服务等)应用服务器集群存在应用节点之间共享目录的文件访问需求...(more)
专栏: 最佳实践
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数据中心·2023-04-21
iarevip · 某银行 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
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摘要:本文分享了金融行业基于华为信创存储的同机房NAS双活实施案例,希望对同行有借鉴和参考价值。由于该存储支持SAN、NAS一体化双活,可在此基础上灵活扩展SAN存储双活或单独构建SAN双活存储架构,亦可扩展为同城双活架构。1        项目背景近年来,金融科技已成为银行...(more)
专栏: 最佳实践
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Oracle·2023-03-29
匿名用户
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全闪存·2022-11-15
wangshuai_go · 证券 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
186 会员关注
1    前言随着业务的发展,证券公司业务对IT的需求也越来越高,当前业务系统稳定性、可靠性、业务连续性面临严峻的挑战。而存储作为数据中心最为核心的基础资源之一,存储产品型号选择、存储架构设计、存储高可用性、存储性能、存储可扩展性、存储可维护性等因素均对应用...(more)
专栏: 最佳实践
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双活,是一种节约资源的计算机灾备(Disaster Recovery)方案,其实现模式是让主备两个数据中心都同时承担用户的业务,此时,主备两个数据中心互为备份,并且进行实时备份。一般来说,主数据中心的负载可能会多一些,比如分担60~70%的业务,备数据中心只分担40%~30%的业务,保证了当其中一边发生故障时,不至于造成业务无法处理的情况。...(more)
双活,是一种节约资源的计算机灾备(Disaster Recovery)方案,其实现模式是让主备两个数据中心都同时承担用户的业务,此时,主备两个数据中心互为备份,并且进行实时备份。一般来说,主数据中心的负载可能会多一些,比如分担60~70%的业务,备数据中心只分担40%~30%的业务,保证了当其中一边发生故障时,不至于造成业务无法处理的情况。
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