随着银行业的数据规模和备份要求不断增长，银行业需要不断调整备份策略来适应这些变化。我个人理解，建议如下：1、传统的完全备份会占用大量的存储空间和时间，可以采用增量备份和差异备份等备份方式来减少备份的数据量。增量备份只备份自上次备份以来新增的数据，而差异备份则是...

1、你有没有专门的历史数据归档系统？有的话，复用这个归档系统。好处是有接口，有规范，可以按归档系统的设计存放，取用方便。一般来说都是磁盘介质，底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统？备份系统的几种介质都可以，比如磁带，磁盘，PBB专...

对备份数据分级分类管理应该由业务主管牵头，科技部门则提供支持和协作。备份数据的分级分类管理需要结合企业的业务特点和需求，进行数据分类、备份周期、恢复目标等方面的制定和调整。这涉及到企业的业务安全和风险防范，因此最好由业务主管来牵头协调，并征求相关技术人员的意...

备份自动校验针对不同的数据不同场景会有较大差别：1.传统关系型数据库实现起来相对比较容易，一些CDM 产品可以实现快速的自动备份校验，对每次备份都可以实现，而且耗时短，不占用更多存储，支持自定义脚本校验。2.针对信创的分布式数据库校验相对困难，主要这类校验需要一比一环境，...

数据备份环节，其最终目的是为了保护数据，所以数据恢复和验证是重中之重，也是必要的动作。但是对于备份数据的有效性验证，是需要一定的前置条件和资源要求的。目前的很多国产备份平台都可以实现该功能，有的专门针对数据库层面或者虚拟化（超融合）平台的快速恢复验证和挂载恢复功能...

不同备份规模有完全不同的备份产品需求，不同的备份产品也各有侧重点和适配场景。对于甲方来说，大部分时候无法控制到底最终用什么产品，应该是不管什么产品都得用好，这个就需要修炼架构设计能力。最直接的架构成长能力：比如NBU就读《 NetBackup™ Backup Planning and Performa...

这个问题首先要从数据生命周期阶段和数据存储方式来分析，然后才能回答。【数据生命周期阶段】第一阶段：数据在应用系统中数据不删除，也就是热数据。以结构化数据为例，为了提高数据库性能，可以将一些不太常用，但仍然会有一些使用需求的，从生产库转移到历史库上。第二阶段：在应用系...

在ChatGPT大语言模型时代，金融行业可以采用一下方式保证数据安全：数据加密：使用加密技术对客户数据进行加密，以保护数据的机密性、完整性和可用性。数据脱敏：对于涉及到客户隐私的数据，如姓名、地址、身份证号码等，需要进行脱敏处理，以保护客户的隐私。访问控制：建立严格的访问控...

充分保护个人用户数据和敏感数据，对预计使用的输入数据进行敏感性识别，限制敏感数据的输入，或利用脱敏数据使用ChatGPT。建立企业用户访问控制机制，防止未授权使用ChatGPT，导致数据泄露。对企业员工进行如何正确使用ChatGPT培训，定期进行安全监测和合规审计。...