广域网高延时说明数据传输已经达到了带宽峰值，建议针对同步数据大小进行评估，然后根据RTO和RPO目标进行带宽评估，该扩容带宽就得扩容带宽。坏块问题非容灾同步也会存在不可避免，需要定期对备份数据和容灾数据进行数据验证，验证数据可用性。...

双活存储的写I/O通常是先写本地存储缓存，然后再同步至远端存储缓存，再回确认同步完成，最后返回主机写I/O完成，是一个双写的过程。出现脑裂，双活的存储需要一个第三仲裁站点来对双活架构仲裁，确定一个存活的存储，保证不因脑裂，造成存储资源争抢。出现脑裂时，仲裁需要一定的时间，通常...

虚机（instance）出来的包一开始经过的是linux bridge，对应的网桥为qbr，端口分别为tap及qvb口，所以应首先在tap口抓包分析

主要还是看前端应用的需求，分布式存储固有的延迟很难做到集中式存储那样超低，所以双模IT架构是一定存在的。10多年前做分布式cluster网络使用infiniband，比如isilon有自己的横向内存池机制，必须要超低延迟才能实现；近些年网络产品进一步提高，使得万兆网络已经可以作为节点间通...

通常理论上，每100KM距离，RTT往返延迟为1MS，但通常一次通讯，可能涉及多次RTT，加上并发，所产生的延迟已经可以和存储的IO响应时间相比较，性能较好的存储通常IO响应时间都控制在5MS以下，所以距离带来的延迟已经是不可忽略的了。抖动取决于链路质量，通常而言，我们都是租用的运营商的裸...

理论上5ms之内，但是还得看具体业务负载如何，根据自己环境自己的业务来看，可控的范围内尽量小。

光在光纤的传输速率为20万公里每秒，100公里的网络传输一个来回需要1ms，这是物理规律，解决不了的。剩下的事就是如何设计方案来接受这个延迟。网络延迟问题不是太大，应用层设计到可接受的程度即可，毕竟新疆访问上海机房的数据跨着几千公里都能忍受，何况再加个几十公里。数据库心...

Extend Rac 这种技术方案，最大的问题就在于双中心之间的网络质量保障。两个中心的实例之间是要做缓存融合的，这意味着两个节点之间会有大连的缓存块儿和锁信息的传输和竞争。理论上两个节点都可以写，但是如果业务本身不能解决耦合性问题，两个节点之间的竞争就会非常激烈。这...

IO高，这个话说的太笼统了，必须是基于一个基线或标准，相比较谁，什么情况下来说，平常的监控又是如何等等。影响IO高的因素太多了。因为Oracle是运行在主机上的，主机后端有连接了存储，存储网关等等，网络，光纤，OS，参数等等。 要结合着多方面看一看，当然首先要关注的还是OS和Oracle，然后在...