无标题.png深度学习与传统机器学习最大的不同是更关注于样本训练的深度，更细力度地抽取特征用于描述样本，而非简单地形成向量数据，从而更好地进行分类预测。更细致地抽取意味着计算量的增大，但是随着大数据技术和GPU等硬件技术的发展，这些巨大的计算量也变得可能。...
DB2上异地容灾一般有4总方式：Log Shipping 异地容灾方案优点：带宽要求低，例如，日志可以在每天晚上通过FTP传输。方法简单。缺点：需要自己实现定时传输和前滚（Rollforward）的程序或脚本数据可能会丢失2.HADR 异地容灾方案优点：带宽要求一般，可使用异步模式（ASYNC）降低带宽要求切换速...
深度学习的再次兴起，其实是当前海量数据和计算能力提升的一次必然趋势，让我们可以尝试用机器的计算能力，加速专家经验到计算机处理能力的转换。目前来看机器学习比深度学习通用性更高，并不是所有问题都可以使用深度学习取代机器学习完美的解决，但是在一些数据量更大，模型场景更...
双击热备是一主一从，主宕机，切换到从，例如Oracle的DG.集群是双活，负载均衡，集群内所有节点都可以读写，一个节点宕机，对生产业务无任何影响。例如Oracle的RAC.
RAC1、实质上，oracle推出RAC（早期叫ops），强调的是其高可用性，而不是可伸缩性。要充分发挥RAC的性能，应用必须针对RAC的特点进行编程（数据分割及数据路由），否则性能反而下降。远的说，01-02年，那时候江西绿卡系统用的是oracle 7 OPS，在结息的时候都是跑单实例；近期的，象双11，我们的某些系...
首先需要明确一点，你说的这些产品和OS有比较紧密的关系。选择哪款软件差不多也就选择什么样的系统。。。这里我先分享一点经验。PowerHA 功能强大，配置灵活，切换和回切都很方便。支持命令行和smitty 方式进行，应用监控选项很多时候不启用，有些版本有些问题。。。ServiceGuard ...
可以采用同一品牌自带的存储镜像方式保存一份数据的备份，不同品牌存储做灾备可以考虑通过ibm svc的高级功能来实现灾备，大家还有什么好的建议？
虚拟机现在技术上都比较成熟。性能的损耗也并不算大。要说局限性，我觉得有些特殊硬件。如加密狗，采集卡之类的在使用上会有一定的问题。另外网络带宽要求高一些。 根据现有的业务。做好实际的规划还是要比物理机方便很多。...
POWERVC为POWER，目前暂不支持DOCKERDOCKER的云平台为X86POWERVC为IAAS POWER云DOCKER为PAAS X86云这就是明显的区别。
理想的超融合架构从硬件层面看应该只有X86服务器+交换机。其他的虚机、存储、防火墙、负载均衡、防病毒都以软件的形式实现。但说实话，SDN这块流派纷争，技术成熟度还存在问题，因此，超融合就只剩下计算、存储了。做得好一点，这两块整合在一起，另外一派这两块分开。...
