一、引言在实际搭建日志中心的过程中，对于架构选项有很多疑惑，甚至技术栈不清楚用哪些，由于本身是日志模块，属于系统的侧面，该场景下，大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多，故而会一昧的使用传统的ELK（Elasticsearch+logstash+kibana）的架构模式，来构建日志模块或简易的日...(more)

一、议题说明：在过去数年间的数字化、数智化浪潮下，银行等金融机构对于智能风控、模型算法早已不再陌生。在风控领域，模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景，也积累了大量的规则和算法，并产生了较大的价值。以商业银行为例，此前，银行数字化转型的本...(more)

引言提及Redis，大多数从事IT工作的都知道它是一种非常快的数据库。如果进一步问它为什么那么快，可能大多数人会回答“它是运行在内存里的数据库，所以快”。其实Redis是因为很多维度的创新才支撑了“快”的评价。如果我们了解了它在数据模型、处理模式等方面的特点，就会更加了...(more)

 近年来，随着应用系统规模的不断扩大，以及主机下移X86平台、小机下移X86平台的快速进行，使得X86平台的分区数急速上涨；不仅如此，随着应用系统复杂性的不断提高和新技术的不断演进，中间件的种类也在不断增长。根据一体化监控平台显示，团队每日需要处理的三级以上的告警条数高达...(more)

1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进，使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高，特别在商业银行使用更广、更深，由于商业银行...(more)

深度学习框架是一种软件工具集，基于高层次编程语言或底层机器语言，旨在帮助深度学习开发者更方便、快速地编写和运行深度学习模型。它提供了一个抽象层，位于用户和底层模型之间，简化了深度学习应用程序的开发过程。深度学习框架的目标是为开发人员创造一个友好的环境，使他们能...(more)