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银行国产数据库·2023-05-30

银行交易并发数持续稳定在1000用户以内的中小型分析处理OLAP型应用，哪些国产集中式数据库产品适合？

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银行国产数据库·2023-05-30

银行交易并发数持续稳定在1000用户以上的大规模分析处理OLAP型应用，哪些国产集中式数据库产品适合？

匿名用户

大规模分析处理OLAP场景，更适合在分布式数据库里面做选择吧

银行OLTP·2022-11-17

· 某银行　擅长领域：服务器, 存储, 数据库

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1、就银行核心的数据库存储IOPS而言，各家银行核心业务系统和所采用的存储设备等均有所不同，所以IOPS可能也有很大的差异，一般情况下，在批处理时段峰值大约在170000左右，日间峰值大约在80000左右，交易量较少的低谷期大约1500左右。2、针对跑批量的数据平台来说，各家银行的系统设...

银行olap·2022-06-24

· 某大型金融机构　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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分布式数据库基本都宣称可以做到HTAP。我们在实践中，没有全部依赖分布式数据库。我们将数据库分为流水库、历史库，并把历史库定期同步给大数据平台。

证券数据库选型·2022-04-07

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

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Oracle的AP分析能力是比较强的，这主要受益于其自身强大的优化器能力。如去O的话，目标库是否具备同等分析能力存疑，是需要做评测的。如遇到数据库自身分析能力不足问题，可考虑使用组合方案，如TP+AP的模式或引入大数据技术栈来解决。...

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汽车OLTP·2018-08-24

在云架构中 OLAP和OLTP的架构如何建立？

ksoong · 红帽企业级开源解决方案中心　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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OLAP 能很好的契合云平台，因为 AP 是计算密集性场景，例如使用 Spark 及一些其它 SQL 引擎去做一些 SQL 计算，这类场景特别适合云，特别容器云，对计算资源的更细粒度化，能灵活的弹性扩展，这都是 OLAP 场景所需。云架构处理 TP，这中 IO 密集型的场景，我建议从以下两个层面去考量：一、...

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银行数据库·2017-01-11

OLAP数据分析，使用哪个开源的数据库比较好？

liucj2004 · undefined　擅长领域：数据库, 数据库系统改造, 关系型数据库

441 会员关注

优先推荐hive,这个是hadoop体系的，支持sql其次可以考虑postgresql

保险闪存阵列·2016-11-10

haizdl · 大连　擅长领域：灾备, 存储, 服务器

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谁用谁知道，呵呵。

证券高并发·2015-11-11

lyd1999 · 申万宏源证券　擅长领域：灾备, 大数据, olap

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证券业的交易系统，IO性能一般不是瓶颈（除非存储配得实在太差），但是怕IO异常。

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IT咨询服务rolap·2015-10-16

Framework Manager中ROLAP的使用有那些技巧？

hikeplayguitar · 山东城市商业银行联盟　擅长领域：大数据, 商业智能, cognos

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参考 http://www.cognoschina.net/club/thread-99967-1-1.html

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描述

OLAP，也叫联机分析处理（Online Analytical Processing）系统，有的时候也叫DSS决策支持系统，就是我们说的数据仓库。在这样的系统中，语句的执行量不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能会非常长，读取的数据也非常多。所以，在这样的系统中，考核的标准往往是磁盘子系统的吞吐量（带宽），如能达到多少MB/s的流量。...(more)

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