大数据分析
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来自主题:分布式计算 · 2019-12-03
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
16 会员关注
Orca项目在DolphinDB之上实现了pandasAPI,使用户能更高效地分析处理海量数据。如果你已经熟悉pandas,你就能通过Orca包,充分利用DolphinDB的高性能和并发,处理海量数据,而不需要额外的学习曲线。如果你已经有现成的pandas代码,你不需要对已有的pandas代码进行大量修改,就能迁移...(more)
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来自主题:大数据 · 2019-11-14
韩成亮KE 擅长领域:MySQL, 数据库, Oracle
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关于问题1其实可以采用syner 实时同步https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/syncer/ Syncer 是一个数据导入工具,能方便地将 MySQL 的数据增量导入到 TiDB,支持分库 或者直接采用DM,参考https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/data-migration/...
浏览1333
回答1
来自主题:大数据 · 2019-10-16
EricWang日志易 擅长领域:大数据, 大数据分析
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您好,根据您的描述和要求想提出几点建议参考,首先您提出的运维大数据都包含哪些?运维基础是日志可以解决绝大数问题。如果是这样日志易完全够用。但实际情况要建设好运维大数据平台的话还得纳入一些网络流量和数据库数据这时候可以考虑引入流量工具。在数据做好整理后可能会...
浏览3683
回答3
来自主题:大数据分析 · 2019-07-12
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
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DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研发,于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。Dolphi...(more)
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来自主题:大数据分析 · 2019-04-08
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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建立质量体系主要应集中在数据质量问题和数据质量评估方法的研究,不同的应用场景对数据质量要求应该不相同,步骤通常包括以下:1、收集评估需求。根据临床医生定义、疾病的诊疗指南、相关文献等多个来源的需求,明确用户使用数据的目的和重点关注的数据。2、确定和采集评估数据...
浏览1038
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来自主题:大数据 · 2018-12-31
andyfa某证券 
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金币1
来自主题:大数据 · 2018-12-25
rein07某证券 擅长领域:深度学习, 大数据, 人工智能
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实时推荐需要使用实时处理框架结合推荐算法,从而做到对数据的实时处理和推荐。实时处理框架有Storm、Flink、SparkStreaming,组件可以对接Kafka,获取实时流数据,在实时框架内部实现对数据的处理过程。...
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回答2
来自主题:大数据 · 2018-12-25
asdf-asdfcloudstone 擅长领域:虚拟化, 云管平台, VMware
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elk 常用组件, 上层业务封装还需要求其他组件完成日志分析 elk + redis + mysql 热点数据 , 热点分析等等, 看你的业务是什么模式和 开发人员偏好
浏览1519
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来自主题:大数据 · 2018-12-17
Tamic某保险 擅长领域:MySQL, 数据库
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金币1
来自主题:大数据分析 · 2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:虚拟化平台, 医院大数据平台, VMware
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医疗大数据分析挖掘的数据质量主要从以下三个方面把控: 数据获取:这个过程要先问自己要收集哪些数据,大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集,而是相关的,有直接或者间接联系的数据,要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的,分析出来的数据结果是有价值...
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