容量管理
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容量管理致力于在恰当的时间以一种经济节约的方式为数据处理和存储提供所需的容量。
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问题
来自主题:容量管理 · 2019-09-27
性能容量评估通常有三种方式:1、测试2、参考同行业案例3、根据现有架构、机器配置等,推算 POWER服务器有强大的垂直扩展能力,面对牛市行情,CPU可以临时激活,也可以通过CPU资源池技术,把其他服务器上CPU资源转移到主生产服务器。...
浏览1532
回答1
来自主题:虚拟化 · 2019-09-23
匿名用户
容量管理可以说和资源池的方案紧密结合,非常个性化,建议自主开发,而且要纳入到工作流程中,同时能够采集生产数据反馈到容量管理平台上,把数据用起来、流动起来
浏览1314
回答2
来自主题:AIX · 2017-09-21
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
428 会员关注
1505973385(1).png正常zabbix ,cacti应该都可以。不过我嫌麻烦没有用这些。只用CACTI检测线路带宽了。cpu 。内存还有磁盘容量我用的是一个WINDOWS下的软件。hostmonitor,在aix上装代理,然后配置。磁盘容量可以直接田间检测。cpu 内存需要写脚本。界面基本是这样的。...
浏览1676
回答4
来自主题:容量管理 · 2017-07-06
asdf-asdfcloudstone 擅长领域:虚拟化, VMware, 云管平台
240 会员关注
如果设备环境很复杂需要先几进行详细归类 那些可自动化管理那些需要复杂的 脚本开发 先制定一个计划 从简单的设备开始进行自动化资源池整合 再次复杂设备 其中遇到特殊设备可跳过 以完成整体目标80%为要求 对再次采购设备进行规划 制定标准 慢慢统一硬件系统...
浏览2784
回答1
来自主题:性能监控 · 2017-07-06
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
658 会员关注
资源池的监控可以利用传统的操作系统监控和虚拟化监控相结合的方式,主要是将物理机监控和虚拟机监控区分,这个无论是商用监控软件还是开源监控软件都能做到。而根据监控采集到的指标和值,可以作为容量管理的指标和值,专门开发一个容量管理的WEB页面,进行展示和指标分析等。容...
浏览3038
回答1
来自主题:私有云 · 2017-07-04
dawey光大证券股份有限公司 擅长领域:集中交易系统, power 9, 私有云
10 会员关注
容量管理一直是个难点,对于CPU我们的做法是不同的环境制定不同的超分比来控制。对于存储,通过容量动态趋势分析来对未来一定阶段存储容量做预估,从而实现业务需求。对于最大化共享、最高效利用,目前也是在追求中。...
浏览6374
回答7
来自主题:云计算 · 2017-07-03
傻点好某国有银行 擅长领域:私有云, 云计算, OpenStack
39 会员关注
资源池的划分粒度和想要提供的服务容量,服务种类规划,设计方案的网络边界相关。1,服务容量,这类似于一个基础单元的容量,每次新增一个基础pod,能够释放多少容量,对自身的采购有很大作用,比如一次面对几百台机器的交付,设计50台一个小范围的池子,按需增加2,服务种类,决定了是否按SLA设...
浏览3716
回答4
来自主题:容量管理 · 2017-06-27
张文正神州数码系统集成服务有限公司 擅长领域:AIX, 故障诊断, hmc
807 会员关注
存储容量规划一般要结合应用比较好,规划是比如lun的大小,raid的创建RAID5 同时兼顾读写性能、安全性和更高磁盘使用效率,但是对RAID卡本身的性能要求较高(价格也高),否则写入性能很差,出问题时阵列修复也很慢,但盘越多iops越高。RAID 5 适用于归档,且适合那些追求性能并要求持续访...
浏览3998
回答3
来自主题:私有云 · 2017-06-01
刘东东软集团 擅长领域:LinuxONE, 超融合架构, 医院超融合平台
689 会员关注
有多维度的评估模式,主要分为以下几个指标1、系统虚拟化可行性评估,主要判断哪些系统适合虚拟化(设备配置低,利用率低),哪些不适合做(负载高,性能需求高,图像设计类等)2、虚拟化资源评估,按照需要虚拟化的系统数量,评估所需要的资源,注意应保留25-50%的余量3、设备选型评估,按照资源数...
浏览2909
回答1
来自主题:容量管理 · 2016-09-09
董志卫李宁(中国)体育用品有限公司 擅长领域:TSM, san(存储区域网络), 自动化运维
585 会员关注
我们要求pvid 一直才可以认为是同一个lun,请需求在确认映射,可以删除了,在一般设置一下pvId等其他工作完成后,在另一端再扫描
浏览3518
回答2
描述
容量管理致力于在恰当的时间以一种经济节约的方式为数据处理和存储提供所需的容量。
容量管理致力于在恰当的时间以一种经济节约的方式为数据处理和存储提供所需的容量。

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