hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

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分布式存储·2019-04-29
Garyy · 某保险 擅长领域:云计算, 存储, 容器
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前言:物联网(IoT)的蓬勃发展推动了结构化/非结构化数据的空前增长,不仅给企业带来了发掘新客户、创造新收入来源的巨大机会。也给企业传统存储架构带来了很大的挑战,具体表现:1)弹性扩展能力差,扩容成本高2)运维管理复杂,对运维人员技术能力要求高3)多种异构存储之间易形成资源孤...(more)
专栏: 活动总结
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银行数据安全·2019-04-26
sdtimothy8 · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
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答:1)银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景,对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比,分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力,用户可以根据业务增长弹性扩容,同时性能可以随容量线性增长;此外,对象存储采用去中心化架构,无元数据瓶颈,扁平命名空间,无“目录树”瓶颈,可有效提升...
银行Ceph·2019-04-25
shifo0409 · 日本ITS会社 擅长领域:数据库, 服务器, 数据库系统改造
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其实真的不需要IB.分布式就是为了解决存储并发产生瓶颈问题的。没个点都可以同时接收来自客户端的io读者请求。所以直接利用分布式已给出的解决方案就好!
Hadoop·2017-08-03
王磊磊 · 移动 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
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NamenodeHA原理详解社区hadoop2.2.0release版本开始支持NameNode的HA,本文将详细描述NameNodeHA内部的设计与实现。为什么要NamenodeHA?NameNodeHighAvailability即高可用。NameNode很重要,挂掉会导致存储停止服务,无法进行数据的读写,基于此NameNode的计算(MR,Hive等)也无法完成...(more)
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互联网服务分布式存储·2019-01-07
Lucien168 · 地平线机器人 擅长领域:存储, 分布式系统, 分布式架构
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ceph是一个统一存储系统,集对象,块,文件存储于一体。对象存储(Object Storage),既可以通过使用Ceph的库,利用C, C++, Java, Python, PHP代码,也可以通过Restful网关以对象的形式访问或存储数据,兼容亚马逊的S3和OpenStack的Swift。块存储(Block Storage),作为块设备像硬盘一样直...
对象存储·2018-03-14
该来的总会来 · 华润 擅长领域:大数据, 分布式系统, 服务器
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根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据和...(more)
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系统集成云计算·2017-08-07
tt_45 · eenese 擅长领域:云计算, 备份, 存储
333 会员关注
Hadoop Distributed File System (HDFS) is an Apache project. It's a file system which is used to store the initial and 'reduced' data once the data is processed using MapReduce. Google File System (GFS) was the database created by Google initially to ...
银行数据卷·2017-04-28
sjk000 · 456 擅长领域:数据库, 云计算, 大数据
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先把这个集群停了,然后把配置文件里面涉及这个机器的配置注释掉,然后重启集群,最后再把这个机器加上去
银行对象存储·2017-04-23
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
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从hdfs角度来看,他都是以块的形式存储,也就是其最小存储单元,其次你可以指定存储对象是二进制的视频还是普通字符的文本等,在他眼里都是block,然后这些block通过namenode进行管理就行了...
银行Ceph·2017-04-23
美国队长 · Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
509 会员关注
我个人的观点是,首先hdfs是因为有了上次mapreduce的计算才衍生出的一个存储数据的模式,而ceph可以理解为 一个操作系统型的文件系统升级版,

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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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