hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

问题

互联网服务数据备份·2017-06-27
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
507 会员关注
首先最基本的查看hadoop自带默认的一些监听端口,比如50070,10020等一般配置在hdfs-site.xml,mapred-site.xml,yarn-site.xml这几个文件中,修改成另外的端口,另外对hadoop集群的访问要设置ip过滤等措施其次是hadoop的job权限分为三层,一个是Servicelevel,就是控制所有用户对job的...
银行元数据管理·2017-06-27
haichuan0227新浪云计算 擅长领域:云计算, 一体化运维, 私有云
353 会员关注
再补充几点:replication数;block size;服务线程数;视具体情况,选用合适的调度算法;尽量减少磁盘操作;尽可能降低网络传输数据量;
银行数据卷·2017-04-28
sjk000456 擅长领域:数据库, 云计算, 大数据
87 会员关注
先把这个集群停了,然后把配置文件里面涉及这个机器的配置注释掉,然后重启集群,最后再把这个机器加上去
银行对象存储·2017-04-23
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
507 会员关注
从hdfs角度来看,他都是以块的形式存储,也就是其最小存储单元,其次你可以指定存储对象是二进制的视频还是普通字符的文本等,在他眼里都是block,然后这些block通过namenode进行管理就行了...
银行Ceph·2017-04-23
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
507 会员关注
我个人的观点是,首先hdfs是因为有了上次mapreduce的计算才衍生出的一个存储数据的模式,而ceph可以理解为 一个操作系统型的文件系统升级版,
银行Ceph·2017-04-21
jxnxsdengyu江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1049 会员关注
双活数据中心基础软件架构,也就是基于软件的存储架构,在企业并行文件系统这块,我觉得还是首选GPFS。GPFS-FPO、HDFS、Ceph都是分布式文件系统的代表。HDFS是开源的分布式文件系统,是专门为Hadoop这样的大数据计算而生的。在处理离线批量的大数据上,有着天然的优势。但是HDFS处...
互联网服务mapreduce·2017-04-19
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
507 会员关注
hdfs:对于海量的数据比如几十G以上的数据进行存储mapreduce:比如你想对你的数据,每一行进行数据规整,比如时间格式,字符串提取等,前提是你的数据文件中的数据是由特殊符号间隔的
金融其它私有云·2017-04-12
傻点好某国有银行 擅长领域:云计算, 私有云, 服务器
40 会员关注
HADOOP的特点,分布式,高并发,对存储空间,性能和IO都有很明显的需求,各计算节点上有很大的东西流量需求,因为往往网络的配置也和服务应用服务器、虚拟化池的不一样。很多场景下,HADOOP集群由物理机直接使用的方式组成。推荐以下步骤:1、设计标准的HADOOP集群部署结构,集群部署和扩...
零售/批发分布式存储·2017-01-11
royalwzy海通证券股份有限公司 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
160 会员关注
Ceph目前相对比较火一点,可以同时支持对象存储和块存储,CephFS还不推荐生产使用。
IT其它hdfs·2016-06-01
Cleversafe与hadoop的hdfs区别在哪?优势又在哪里?
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描述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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