hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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问题
来自主题:hbase · 6天前
空kong某单位 擅长领域:hbase
1 会员关注
HBase 和 HDFS 并不是强制的绑定在一起的, HBase 完全可以使用本地文件系统,比如 mac 的文件系统, Linux 的 ext3,ext2 等等,都可以运行 Hbase 。
浏览1706
回答1
来自主题:hbase · 2020-02-11
空kong某单位 擅长领域:hbase
1 会员关注
Hbase 运行在 HDFS 之上,每个 StoreFile 都被写成一个 HDFS 的文件,能理解 HDFS 的架构,它是如何存储文件,处理故障转移和复制块很重要 大多数情况下, Hbase 将数据存储在 HDFS 之上,像 Hfile 和 WALs( 主要为了防止 RegionServer 出现故障 ) 都会存储在 HDFS 上, HDFS 提供对 H...
浏览942
回答1
来自主题:Hadoop · 2019-12-30
浏览852
回答1
来自主题:Hadoop · 2019-12-30
浏览893
回答1
来自主题:Hadoop · 2019-12-30
浏览968
回答1
来自主题:hbase · 2019-12-25
priestNone 擅长领域:Redis, MySQL, 区块链
12 会员关注
首先,HBase是一个分布式数据库,而HDFS是一个分布式文件系统 其次,HBase中存储的海量数据记录比较小,一般在几百Bytes到KB级别,若将这些数据直接存储于文件系统,会产生大量的碎小文件,每个文件都会产生元信息,当小文件多了之后元信息也就多了,对namenode会造成压力,使得性能下降...
浏览2048
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来自主题:hdfs · 2019-05-14
聂奎甲长春长信华天 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
484 会员关注
分离式部署的方式,使得系统相独立,避免了计算和存储争抢CPU/内存/网络等物理资源,一旦某一方资源需求骤升导致的另一方资源枯竭,从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应;...
浏览1255
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来自主题:hdfs · 2019-04-26
sdtimothy8浪潮商用机器有限公司 擅长领域:分布式存储, ceph, 集群
1 会员关注
答:1)银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景,对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比,分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力,用户可以根据业务增长弹性扩容,同时性能可以随容量线性增长;此外,对象存储采用去中心化架构,无元数据瓶颈,扁平命名空间,无“目录树”瓶颈,可有效提升...
浏览1700
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来自主题:hdfs · 2019-04-25
Steven99steven 擅长领域:容器云, 微服务, 证券容器云平台
15 会员关注
日志文件随着时间会是个很大的量,所以建议考虑统一的日志中心存储处理,可以用es等,备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题,可以考虑配置中心统一管理,无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件,可以采用传统nas或分布式对象存储,当然资金充裕可以采购好的存储,存储性能很重...
浏览2503
回答5
来自主题:hdfs · 2019-04-25
刘文CMBC 擅长领域:软件定义存储, AIX, 分布式存储
531 会员关注
昨日夜里无事,又针对这一问题思考了下,个人愚见,欢迎各位拍砖!票据影像是交易中的重要凭证,针对票据影像的业务特点,对大规模的票据影像数据存储系统,我总结了下,总共大致是有这么四个需求:1、既要保证海量小文件的高速录入、查询,又可以提供大文件的性能保证;2、票据影像的数据量未...
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

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