hdfs
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。

问题

系统集成存储管理·2021-12-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
最终一致性吧
系统集成大数据平台·2021-12-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
能实时写入最好,因为元数据量非常的小
系统集成大数据平台·2021-12-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
冷数据考虑用大块
IT其它分布式存储·2021-08-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
64 会员关注
HDFS的Mapreduce确实会消耗太多资源
保险大数据平台·2020-12-04
melody2004 · 某城市商业银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
3 会员关注
这样看客户的具体情况,这里的具体情况主要是指客户是否已经使用了一些非结构化数据存储技术。如果有,转S3是需要一定的应用改造成本的;如果没有,推荐选择S3,原因有这么两点:1、S3更适合对象存储,与应用结合的更贴近。2、易扩展,支持分布式,容易上云等一堆其产生的优势。从数据重要...
证券对象存储·2020-07-20
对于金融保险业的非结构化数据存储选型,一般来说,应当考虑如下因素:1、访问协议。文件访问?对象访问?数据分析?做不做机器学习等等;2、数据量。有多少数据需要存储,增长情况怎么样?还容易被忽略的包括文件大小、目录大小、访问方式(随机/顺序)等等;3、维护量。这一点也经常被拍板的人...
保险分布式存储·2020-04-15
zhuqibs · Adidas 擅长领域:云计算, 服务器, 存储
57 会员关注
(1)Ceph是去中心化的分布式存储,确实有无限扩容的能力,但需要良好的初始规划,扩容过程也并不完美。(2)hdfs是中心化的分布式存储,只要master节点的能力够,理论上扩展节点是没有上线的。对于大型IDC机房, 经常会进行扩容,而坏磁盘是司空见惯的现象,一旦坏磁盘,ceph就暴露出问题了,对于1...
银行hdfs·2020-02-12
空kong · 某单位 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据平台
3 会员关注
HBase 和 HDFS 并不是强制的绑定在一起的, HBase 完全可以使用本地文件系统,比如 mac 的文件系统, Linux 的 ext3,ext2 等等,都可以运行 Hbase 。
银行hbase·2020-02-11
空kong · 某单位 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据平台
3 会员关注
Hbase 运行在 HDFS 之上,每个 StoreFile 都被写成一个 HDFS 的文件,能理解 HDFS 的架构,它是如何存储文件,处理故障转移和复制块很重要大多数情况下, Hbase 将数据存储在 HDFS 之上,像 Hfile 和 WALs( 主要为了防止 RegionServer 出现故障 ) 都会存储在 HDFS 上, HDFS 提供对 Hb...
保险Hadoop·2019-12-30
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
– 第一个副本:集群内部提交放置在上传文件的 DN ;如果是集群外提交,则随机挑选一台磁盘不太满, CPU 不太忙的节点。– 第二个副本:放置在于第一个副本不同的机架的节点上。– 第三个副本:与第二个副本相同机架的不同节点。– 更多副本:随机节点,不重复的...

描述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的...(more)
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的。HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
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