系统性能
系统性能
一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。...(more)
一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。

热点

Linux·2021-12-02
sunyifeng唐山瑞丰钢铁(集团)有限公司 擅长领域:服务器, 云计算, 容器
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金币6
金融其它aix系统运维·2019-07-23
jxnxsdengyu江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1049 会员关注
用得最多的是standard和8023ad这两种,standard是主备模式,平常就一个网卡口再进出流量,异常就切换到备网卡口。8023ad是一种聚合协议,两个网卡口都是双活的,但这两个口接入的网络交换机必须要支持LACP协议,并做LACP聚合。性能最好的肯定是 8023ad...
VMware·2019-05-29
泊涯高伟达公司 擅长领域:云计算, 数据库, 中间件
26 会员关注
因测试环境物理资源有限,往往公司会提供一台配置相对不错的物理服务器让我们在该服务器里面安装多个虚拟主机,如果物理服务器是linux之类的操作系统可以使用docker容器,如果使用的是wind2008等服务操作系统,部分会选择使用VM虚拟机,对于部分测试人员来说使用wind2008等服务操...(more)
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微电子/半导体超融合·2019-03-22
donghuayi陕西重型汽车有限公司 擅长领域:存储, 云计算, 虚拟化
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超融合目前在中国比较火爆,厂家众多,对于广大想拥抱云计算又担心公有云安全性,同时在一个较低成本下构建私有云环境的需求下,目前超融合还可以算是一个比较好的选择。
证券Zabbix·2019-01-25
asdf-asdfcloudstone 擅长领域:云计算, 服务器, 系统运维
364 会员关注
agent 不部署用ssh方式,会造成 大量ssh连接每个ssh长连接占用大量系统资源, 而且性能很差所以 agent 还是在监控中必须安装的, 在无agent情况下如网络设备如果大量监控必须使用snmp进行避免ssh连接过多过长到时 网络设备资源不足或者 锁定ssh连接时间 , 导致运维无法...
系统集成数据备份·2018-04-27
qihanchongITMA 擅长领域:服务器, 存储, 备份
19 会员关注
1.在生产系统不繁忙的时间窗口进行备份2.如果怕影响光纤链路或者网络,可以额外增加大带宽的光纤卡或者网卡,使得业务与备份网络分开。3.如果生产系统一直很繁忙,最好搭建备机或者灾备系统,数据同步完后,对备机或者灾备系统进行备份4.存储层面,直接在存储层面备份。5.技术层面,比...
轻工业lenovo·2018-03-27
aix7长春龙泰科技有限公司 擅长领域:安全, 网络, 服务器
369 会员关注
首先检查办理业务速度慢的是个别用户,还是所有用户,如果是所有用户都慢,需要进看服务器的cpu和内存占用率是否很高、之后查看网卡工作状态是否正常。
银行性能测试·2017-07-10
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
862 会员关注
1) 将集群环境改为单台服务器,将有限的资源集中供应某一台服务器。这样,可以测试单台设备的最大吞吐量。如果集群环境中各个服务器之间没有资源共享、资源征用的话,单台设备的最大吞吐量 * 设备数量 就是整个系统能够达到的最大吞吐量。当然,现实中没有这么理想,往往存在网...
性能测试·2017-06-19
yangjianxv成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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在建立性能模型的过程中切忌采用所谓的公式进行理论计算。例1:采用2-8原理计算一天的峰值业务量、峰值时间例2:采用公式计算系统的并发用户数根据以下公式计算,其中C=nL/T2.pngn是登录用户的数量(一天当中约有多少人登录系统);L是登录用户的平均在线时间长度(登录系统后到退出的...(more)
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事业单位高并发·2016-01-19
tangguobingIBM 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
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对于第二个问题:怎么解决互联网业务系统数据库层面的扩展能力问题,对于集中式和分布式是如何考虑的?         分布式部署面临数据库容量飞速增长的时候,由于本身的处理能力等问题,往往是通过横向扩展,不断增加数据库节点,不断增加服务器和存储数...

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一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。...(more)
一般系统的性能指标有:1、响应时间(系统为其服务所耗费的时间)。2、吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等)。3、资源使用率(常见的资源有:CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O)。4、点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标)。5、并发用户数(并发用户数用来度量服务器并发容量和同步协调能力)。
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