平台搭建及使用的过程可以分解成以下几个方面:1、技术选型,包括大数据平台和深度学习框架2、硬件采购3、平台搭建4、确定业务目标场景5、数据采集、入库6、确定分析模型7、算法实现并在平台上执行8、调优,确定最优模型各个环节都很重要,上下层属于强依赖关系。...
无论前期还是后期,想做好深度学习平台,都要学会一下技能:1、深度学习框架,如tensorflow、mxnet等等2、语言学习,如python、R语言、scala等3、深度学习原理,如神经网络、决策树等算法4、一定的业务知识,否则无法很好地建模5、大数据相关知识,如spark、hive等计算引擎至于运维,这需...
对电信行业接触不多,下图是从网上找到的2017-11-28_155612.png个人感觉反欺诈,KYC和IoT是电信行业能够结合的一些领域。
兴业的区块链创新平台在设计之初尝试回答下面的几个问题:区块链云平台本身的定位是什么区块链云平台能够为兴业云的原有客户带来哪些价值区块链云平台能够为兴业数金的云平台本身带来哪些价值区块链云平台能够提供哪些服务这些问题都不是技术问题,但却是比较关键的商务问题...
首先回答后面一个问题,不同的技术体系之间有何区别。从大的分类上看,分为公有链和联盟链,或者许可链和无需许可的链。其差别主要在几个方面(1)通用平台还是专用平台(2)采用何种共识机制(3)有无隐私保护和权限控制(4)实现语言(5)开发语言等。企业在选取技术体系时,要从企业自身的需求出...
1,云环境下的监控管理平台,首先考虑监控架构是否适合云环境下;2,考虑监控目标覆盖范围3,考虑监控指标或者监控服务输出是否合适团队使用4,考虑技术开放性和可持续升级性,任何系统都是可持续的,还有系统升级,不是3年都不升级,毕竟企业环境的基线都不断升级改造,因此监控系统和技术必...
在系统选型方面首先要考虑的是硬件兼容,自主可控和投入资源之间的平衡。一般来说,自己开发定制的方案,兼容性最差,可控性最强,但是投入的人力资源最多。而成熟的商业解决方案,一般兼容性最好,可控性最差,投入的人力资源最少。一般大中型企业选择的折中方案是选择成熟的商业解决方...
1) 云管平台的建设:主要实现整个云平台可视化的web管理平台,包括分配资源、管理容器、管理租户、管理应用和管理服务等操作功能;2) CI/CD与平台的对接:以jenkins等软件为主实现与云平台基础功能的对接, 能够更好的支持灰度发布、蓝绿发布等多种应用更新升级方式,智能化的自动构建...
第一、主库用X86,备库建议同样用X86物理服务器。毕竟是为了将来的容灾,不是摆着看的。第二、主库库的同步模式要根据测试结果选择合适,一般对于重要的OLTP系统,采用的是最大性能模式。第三、主备库的备份策略,一般在一边备份就可以了,不需要两边都备份。但是注意归档日志的处理...
Db2 GDPC方案整个的搭建过程步骤繁多,依赖的软硬件也非常多。所以经常会遇到问题。我总结在这些过程中进程会碰到的一些细节问题,希望能减少一些弯路。A. 磁盘空间需求比较大,尤其是安装目录和tmp目录。下面是官方的需求描述。 建议的可用磁盘空间最小的必需可用磁盘空间...