数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

热点

医药大数据·2021-07-12
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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把源端的Hash值当做原始数据一个字段,做相同的流程,然后在大数据平台上抽取出来,反向运算,再做对比 ?
事业单位医疗大数据平台·2021-07-12
doc · 长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
447 会员关注
医疗数据安全关系到患者隐私、技术研发等重要、敏感领域,一旦发生数据泄露将对患者群体、社会稳定乃至国家安全造成严重影响。因此,做好医疗数据的安全防护与治理至关重要。 临床研究数据安全风险。临床研究数据一般是指由医院、学术研究机构和医疗企业发起的,主要用于药物...
银行分布式数据库·2021-07-01
wanglaye课题专家组 · 某大型金融机构 擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
35 会员关注
不知道“金融记账业务”是否指的是账务核心系统?我们对于账务核心没有做分布式数据库改造,对于记账来说,一致性放在第一位。 我们在选择哪些系统使用分布式数据库时,主要根据系统交易量是否具有明显波峰波谷特点、是否对可用性要求很高、数据增长是否非常快速这几个方面。分...
证券分布式数据库·2021-06-04
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1232 会员关注
任何数据库在跨中心进行灾备的时候,都会遇到网络延迟及不稳定的问题。无论是关系型数据库还是分布式数据库,超过百公里距离的双中心之间的灾备,无论采用什么架构,都做不到数据实时同步。所以必须接受一定时间内的延迟。分布式数据库的数据复制模式一般采用日志复制的方式,我们...
保险分布式存储·2021-06-10
nkj2021 · 某证券企业 擅长领域:存储, 服务器, 数据库
12 会员关注
通常银行对数据一致性的要求是最高的。SmartX 系统通过 MetaServer 和 Zookeeper 的机制保证多个副本强一致性,zookeeper 防止脑裂的情况发生;journal 日志机制可保证节点意外掉电后可通过日志回放保证数据一致性;datacheck sum 可以通过校验数据修复因硬盘故障导致的副本不...
银行分布式存储·2021-05-27
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
103 会员关注
举一个实际的例子,ceph实现跨机房的双活架构,引用一张图,一目了然,其实分布式存储自带双活架构。https://s4.51cto.com/images/blog/202005/22/85754569f593fc37b7068817e06165f0.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,...
银行分布式数据库·2021-04-25
匿名用户
分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致,对于全局一致性读,一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务,在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库,对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务,优先进行...
保险核心系统·2021-03-05
1、分布式存储一般可以实现数据的最终一致性,这个能不能满足业务的需求,更多的需要根据业务的要求来判断2、集中存储可以实现两点双活,多地多活的情况下还要实现数据的强一致性,一般而言性能的牺牲比较大,在两点双活的强一致性方案中,对于延时的影响基本可以接受,而且有很多成功...
银行MySQL·2020-12-29
强哥之神 · 上汽云计算中心(上海帆一尚行科技有限公司) 擅长领域:云计算, 容器, 服务器
13 会员关注
这个在K8S中,mysql 主从问题是讨论的比较多的,也是在生产中应用的比较多的案例。说到主从,无非就是数据是以谁为主,主挂的时候,备是否能顶上?主恢复的时候,备是否被换下?早期业界有两种做法,一种是使用头脑分裂法,在容器的启停时去实现数据的同步及主从切换。这个见官方的使用 st...
zhangjunxi570 · 某城商银行 擅长领域:存储, 灾备, 分布式系统
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这个问题比较关键。传统的文件系统存放数据“看到见摸得着”,可以随时查询检验文件可用与否。对象存储底层使用副本或者就删码的方案存储数据存储数据。副本的方式很好理解,牺牲了空间f但每份数据都还是完整的。就删码相对复杂,数据会被切片然后和校验的数据加工后一起存到...

描述

数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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