1、控制器都有内置电池的的，而且有两个控制器，实时同步缓存数据，能够在掉电或者异常宕机时，保证缓存一定能够刷入后端存储。这个机制是肯定有保障的。2、跨站点的双活存储，只要保证写I/O能够写入两个存储缓存即可，返回主机一定是要等到双写完毕才会认为写I/O这个动作完成，缓存数...

强一致性必定是对网络的高度依赖的，只读数据库和读写主库只有在打开同步复制模式时才能做到完全一致，为了满足对数据一致性要求比较高的应用，可以考虑在与主库同机房建立一个同步只读库。同城中心的复制库，根据网络质量不同，是存在秒级的数据复制延迟可能性的，可以提供对数据一...

既然涉及到分布式事物，那么就需要看数据一致性的容忍度，是强一致性要求还是最终一致性要求。如果是强一致性要求，那么就需要引入分布式事物的组件，比如阿里巴巴开源的seta，使用AT模式简单配置即可实现分布式事物，但是对效率有所影响。如果是最终一致性，那么可以结合MQ做柔性事物...

（1）首先统一的redis中心是很“技术”，  因为你要一个强大的技术人员或团队；（2）为了保证一致性，redis cluster读取数据是从master上读取数据的，这样可以保证数据的一致性，当然，性能也就差了； redis 主从模式，写master节点，异步同步slave节点，读从slave上读取数据，读性能提高了，但一致...

在相同硬件的条件下，这个原因有各方面的简单点而言，主要分成ddl和ddl常规而言DDL都是可控的，耗时时间长的ddl 应该尽量避免在业务时期运行，在窗口时期，主备同时执行DDL（主库的ddl需设置session不写binlog） 可以尽可能的减少ddl的影响DML的操作就相对比较复杂了，主库的大事务，一...

后续的文章中有详细的介绍，请留意关注。数据一致性讲的更多的还是最终一致性，一般通过事物补偿的方式来处理。

可以采用以下三种方式： 1.先更新缓存,再写数据库 2.先删除缓存,再更新数据库 3.先更新数据库,再更新缓存

据我的理解，Oracel的RAC就是这种实现方式吧

1、首先微服务之间的通讯基本上都是基于内网的，所以基于这个前提条件，如果是多地部署，则需要每个IDC完全部署一套一样的服务。可以达到某个IDC故障后随时可切换。2、多IDC部署，也需要遵循主备原则，因为数据需要从主同步到备。3、当主出现异常后，在启动备的同时，数据流向也改变了...

因为没有定义具体的数据库，那就基于通用型的数据库讲一下数据一致性的问题吧数据一致性分为强一致性和弱一致性如果一些场景，比如支付，收款等对数据强一致性的要求，那就需要强一致性，在数据库层面，选择半同步复制，基于系统层面，采取锁机制，双写等策略，或者单纯的采取数据库中间件来...