举一个实际的例子，ceph实现跨机房的双活架构，引用一张图，一目了然，其实分布式存储自带双活架构。https://s4.51cto.com/images/blog/202005/22/85754569f593fc37b7068817e06165f0.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,...

分布式数据库事务会涉及多个节点，在事务一致性保障上需要考虑夸节点网络因素，所以分布式数据库通常都是采用二阶段提交机制保障一致性，由于二阶段机制会造成额外的性能成本，有些分布式数据库对二阶段机制进行了优化，比如tidb将第二阶段优化成异步机制，可以提升事务提交的性能。...

分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行...

1、分布式存储一般可以实现数据的最终一致性，这个能不能满足业务的需求，更多的需要根据业务的要求来判断2、集中存储可以实现两点双活，多地多活的情况下还要实现数据的强一致性，一般而言性能的牺牲比较大，在两点双活的强一致性方案中，对于延时的影响基本可以接受，而且有很多成功...

这个在K8S中，mysql 主从问题是讨论的比较多的，也是在生产中应用的比较多的案例。说到主从，无非就是数据是以谁为主，主挂的时候，备是否能顶上？主恢复的时候，备是否被换下？早期业界有两种做法，一种是使用头脑分裂法，在容器的启停时去实现数据的同步及主从切换。这个见官方的使用 st...

这个问题比较关键。传统的文件系统存放数据“看到见摸得着”，可以随时查询检验文件可用与否。对象存储底层使用副本或者就删码的方案存储数据存储数据。副本的方式很好理解，牺牲了空间f但每份数据都还是完整的。就删码相对复杂，数据会被切片然后和校验的数据加工后一起存到...

楼上的回答很全面了。这也从另外一个角度解释了对于企业级应用，强一致性的重要性。主机可以就近同时访问不同的物理站点，而对象系统本身通过强一致性特性来处理数据的一致性要求，当出现不一致（数据在其它站点有修改）时，从最后版本“拉”数据过来已保证数据的“最新”。主机切换...

对象存储在系统内部会进行数据访问的一致性管理，不需要外部的业务系统来进行保证，这也降低了前端业务系统的逻辑处理的复杂度。技术上来看对象存储的权限管理可以做到非常细的粒度，可以针对每个对象来单独控制，也可以监控每个对象的访问。从实际使用来看，基本上都是按照Bucket...

1.针对存储的双活，两台存储中的不同的LUN构成双活LUN，提供给上层的主机使用，数据是从主机侧同时写入两个存储的LUN内，双活平台没有故障的时候，两端的数据始终是一致的。2.如果存储的双活出现的故障，此时，双活平台内部有仲裁机制，从两端中会重新选举一端的存储平台作为主存储给前...

以‘跨数据中心 2 节点 +2 节点双活组网’为例，建议每个控制器节点都与对端阵列建立 2 条阵列间镜像链路，并对两条链路的交换机进行隔离，获得最高的链路可靠性。为保证双活性能，华为HyperMetro 对站点间双活链路的网络要求如下：l 误码率≤ 10-12e 。l 时延 RTT ≤ 1ms 。l ...