数据一致性
数据一致性
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。

动态

事业单位双活数据中心· 2023-10-19
waring_id 某公司   擅长领域:服务器, 数据库, 存储
10 会员关注
双活的模式很大程度上取决于数据中心之间的距离情况和双活的架构方式。双活的模式需要解决很大的问题是数据的同步和完整性,底层的数据同步可以通过存储设备的方案,也可以是数据库同步的方案,还可以采用应用(主机)切换的方案。不同的方案,双活的要求和数据同步的方式都不一样1...(more)
国产数据库·2023-09-01
lulihuan1987 课题专家组 张家港行   擅长领域:数据库, 服务器, 分布式系统
19 会员关注
本文为云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控课题组线上交流活动总结,相关协作专家如下所示, 更多内容可点击此处进入云原生应用创新实践联盟 进行查看。 执笔专家:卢丽欢, 数据库自主可控用户委员会委员云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。长期从...(more)
专栏: 活动总结 
浏览5719
评论2
银行国产数据库· 2023-08-18
国产数据库是否能满足高可用,数据强一致性的需求?
浏览3609
保险PostgreSQL· 2023-07-28
目前企业拥有一个重要的存储应用,目前正在使用Oracle数据库来支持其业务需求。然而,由于不断增长的数据量、性能限制、高额的许可费用等原因,企业决定将Oracle数据库替换为另一种存储系统,以提高整体系统性能,并降低运营成本。在替换过程中,数据一致性和高可用性是至关重要的,以...(more)
浏览712
软件开发kafka· 2023-06-06
Luga Lee None   擅长领域:云计算, 容器, 容器云
41 会员关注
从本质上来讲,Kafka 基于“复制机制”保证数据的一致性,涉及Partition,每个Topic分为多个分区,每个分区都有一个唯一的标识 Partition IDReplica,每个Partition在不同的机器上可以有多个Replica,一个Replica是Leader,其他的是Follower。 Leader 负责处理所有的读写请求,而 Follow...(more)
硬件生产GPU· 2023-05-05
zftang 小白一枚   擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
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使用备份一体机

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    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
    数据一致性,就是当多个用户试图同时访问一个数据库,它们的事务同时使用相同的数据时,可能会发生以下四种情况:丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻想读。
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