证券深度学习平台
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问题

证券智能资讯·2018-01-31
faiy0000csc 擅长领域:人工智能, 机器学习, 深度学习
50 会员关注
咨询质量的高低是人对咨询的评价,包括咨询的来源的权威性、咨询的及时性、咨询的信息量(超预期)等多个方面进行评价。模型构建可以考虑咨询的多个维度的情况构建,首先可以通过人工标注,之后可以通过机器学习和训练的方法,最后通过训练的模型判断咨询的质量。对市场的影响分为各...
证券CTA策略·2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
集成学习是采用弱分类器形成强分类器的过程,有点像卷积神经网络里面的卷积功能,弱分类器形成强分类器的过程是个不断学习调优权重的过程,通过学习,优化每个弱分类器的权重,从而得到一个比较优的模型。无论是CTA还是其他业务场景,在面对这么多因子形成的弱分类器时,可以考虑用深...
证券预研·2018-01-31
riverplayIBM 擅长领域:服务器, 灾备, 存储
790 会员关注
可以尝试一下PowerAI 深度学习平台来尝试,该平台自带了很多模型,都是源码提供的,客户可以利用这些模型做一些预研Voila_Capture1558.jpg
证券量化交易·2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
还是要看您的业务场景,根据业务场景确定模型,如果是日线数据,我觉得可以用来研究宏观股市走势,如果要研究股票走势,那么最好还是能利用好日线内数据。
证券客户画像·2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
围绕客户的数据基本都是非常有价值的数据,客户基本信息,客户交易信息,客户所关注的资讯信息等数据。如果纯粹是客户画像,可能都不需要使用到深度学习算法,因为客户画像这个模型基本是固定的,大部分场景基于统计分析都可达到,但是如果要在客户画像基础上,对客户行为进行预测,那么就...
证券关系抽取·2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
这个是自然语言处理范畴,建议研究下自然处理框架,现在也开源了不少自然语言处理框架,有些是基于深度学习算法实现的,有些是其他机器学习算法。国内大学和公司对于中文的研究有些已经比较成熟,比如中科院的自然语言处理平台,还有哈工大的自然语言处理平台,百度也推出自己的平台,可...
互联网服务GPU·2018-01-31
riverplayIBM 擅长领域:服务器, 灾备, 存储
790 会员关注
利用PowerAI深度学习平台,可以对计算机视觉、自然语言处理和金融时序数据等场景进行处理,目前对这些场景都有涉及,主要模型在计算机视觉方面,有图片分类、图片的目标检测和图片对比、识别等,基本涵盖了目前常用的模型...
互联网服务证券深度学习平台·2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
579 会员关注
深度学习平台应该要与大数据平台打通,利用其海量存储能力和计算能力,至少预处理过程可以完全放在大数据平台侧,甚至今后有可能GPU等也可以由yarn调度,这样就省事更多了。集成方式比较简单,比如tensorflow on spark,其实就是按照一个包,使任务可以提交到yarn上。...
互联网服务PowerAI·2018-01-31
riverplayIBM 擅长领域:服务器, 灾备, 存储
790 会员关注
PowerAI深度学习平台可以集成x86和Power服务器在一个集群中
互联网服务PowerAI·2018-01-31
riverplayIBM 擅长领域:服务器, 灾备, 存储
790 会员关注
目前Deep Learning的开源框架很多都是基于x86平台,这个没错,客户可是用作开发、测试等场景,但作为生产环境,如果遇到bug或者性能问题,解决起来会比较的困难;PowerAI中的framework是IBM团队取自开源社区,但经过了优化和编译,用户使用起来简单、方便,PowerAI中的framework版本更新紧...

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