医院大数据平台
医院大数据平台
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。

问题

医院医院大数据平台·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
明确培训目标:培训工作是项目建设实施的一部分,基于我公司的诸多大型实施项目中积累的经验,并结合用户的实际状况,将保证如下的用户培训目标:1)培训关键用户(包括项目管理人员等)掌握系统的核心功能以及项目实施方法和步骤,具备配合实施并推进项目,以及系统上线后的运维能力。2)培训...
医院数据安全·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
数据的安全通过以下几个方面来保障:1、主机、存储等硬件设备的高可用为数据安全提供基础保障2、数据传输加密安全,日志审计3、从系统底层设计至上层应用开发,均遵从保护病人的隐私信息4、用户角色身份验证,授权和访问管理5、数据导入/导出的去标志管理...
保险数据分析·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
数据标准化的建立一般要注意以下几点:1) 数据标准化涉及多个应用系统(包括数据提供方和数据消费方),协调接口改造进度和接口质量把控难度大,该问题处理不好易导致工期延迟,项目成本上升,需要协调好数据提供方和数据消费方的改造进度,把具体的进度目标落到纸面上,双方签字确认,严格...
保险大数据分析·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
医疗大数据处理流程包括采集、处理、存储、检索、计算和应用等五个步骤,基于患者就诊过程的医疗大数据分析,展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据,大数据技术与现在的...
保险数据库选型·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
设备选型要注意三个方面:价格与成本、产品扩展能力与业务扩展能力、售后服务。首先,由于医院对信息化的投入都是有预算的,因此需要注意的是产品价格低并不代表总拥有成本低,总拥有成本还包括后续的维护成本、升级成本等。其次,医院信息化最大的特点就是业务增长迅速,他们需要产...
保险医院大数据平台·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面:一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些...
医院医院大数据平台·2018-09-19
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
医疗行业大数据项目整体架构包括逻辑架构和物理架构的设计逻辑架构从功能上划分包括三个方面:一是资源层,资源层又包括云基础设施(涉及隐私的数据放在私有云、可以对外公开的数据放在公有云上可以节约私有云的建设投入)、服务器、存储、网络安全等基础设施以及对这些设施的...
医院医院大数据平台·2018-09-19
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型。该模型展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据。1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵...
医院医院大数据平台·2018-09-19
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
医疗行业建设大数据项目业务价值体现在以下四点:1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案:通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在...
医药云计算·2018-03-13
匿名用户
云计算是基础架构了 大数据是业务数据平台 以后必定会落到 云计算上面

描述

通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
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