医院大数据平台
医院大数据平台
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。

问题

软件开发大数据分析·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
医疗大数据分析挖掘的数据质量主要从以下三个方面把控:1) 数据获取:这个过程要先问自己要收集哪些数据,大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集,而是相关的,有直接或者间接联系的数据,要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的,分析出来的数据结果是有...
软件开发医院大数据平台·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
这是可行的,通过区域大数据服务平台的建设可以很好地支撑“各个医院的业务运营和管理的管控、疾病预测和防控、应急、公共服务平台(微信、掌上医疗等)”等这些方面的需要;并且还可以通过在卫生局中积累的数据进行挖掘和分析形成相应的医疗知识库,从而提高区域中各个信息化水平...
软件开发医院HIS系统·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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把之前独立的应用系统如HIS、EMR 、PACS、LIS、CIS等进行有效的整合。集成平台已经成为当前趋势,有了集成平台,数据才能更加灵活应用。如果医疗大数据平台只是获取数据,直接通过集成平台抽取数据或者同步数据就可以,如果需要数据交互或者访问,也可以通过集成平台的消息或者服...
软件开发数据分析·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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例如医疗大数据可以实现1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案:通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在很大差异。将有可能减少...
软件开发数据安全·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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收集哪些数据,大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集,而是相关的,有直接或者间接联系的数据,要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的,分析出来的数据结果是有价值的,这也是考验一个数据分析员的时刻。例如哪些数据可以得出信息对于一个临床诊疗是有帮...
软件开发医院大数据平台·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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可以试一下这些方法数据聚类分析、算法与建模。包括贝叶斯模型、人工神经网络、随机森林算法、决策树理论、d-s证据理论、临床决策指标矩阵理论等,有可能在一类应用中要涉及多个模型与算法。...
软件开发医院大数据平台·2018-09-27
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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建设大数据平台后,医院原有的业务数据必须经过标准化处理后才能够迁入大数据平台。由于医院的大数据来自各个不同的业务系统,数据格式和标准不统一,很难对数据进行统一的管理和利用。一般大数据平台的建设都会针对结构化和非结构化数据建立不同的主索引数据,然后对源数据进行...
证券数据标准化·2018-09-26
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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数据标准化是有范围,不是所有的数据都标准化,例如基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型需要对患者特征数据,病种数据,治疗状态数据等数据标准化:1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵盖了疾病的主要症状、体征、发病过程、检查、诊断、治...
证券架构设计·2018-09-26
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
445 会员关注
可以从以下几方面考虑:1、现有的架构存在哪些问题?大数据规划能解决哪些问题?2、大数据能带来哪些价值?需要规避哪些风险?3、预算多少成本做大数据4、大数据技术路线的选择等
医院非结构化数据存储·2018-09-25
doc长春理想 擅长领域:存储, 云计算, 服务器
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一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库...

描述

通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
通过医院大数据平台项目的实施,可以解决医院信息孤岛问题、挖掘历史数据价值、将数据进行分层处理减少资源消耗、实现数据的统一入出管理、实现数据标准统一(让分级诊疗成为可能)。
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