银行一体化监控
银行一体化监控
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心...(more)
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心基础设施、网络、存储和应用系统等运行数据的全面采集、分析和监控。因此一体化监控系统成为各大银行探索和实践的重要途径。

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银行大数据·2020-05-22
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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海量监控数据的挖掘利用是需要结合实际运用场景才能实现价值最大化的,这里有一张我们运维大数据平台的整体框架图,最底层是海量运维数据接入层,包括各类指标型、日志型、配置型和流程型数据,第二层是数据采集组件层,通过代理及无代理两种方式进行接入数据的采集,第三层是数据总...
证券金融·2018-12-30
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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监控系统可以搭建多套,但集中事件平台,和多监控数据的整合、分析平台只能有一个,这样对外告警是集中统一的,所有的监控平台的告警事件都发送至集中监控平台,由它来进行事件丰富、翻译、转发等,多套监控的数据可以统一汇聚到运维大数据平台,进行集中分析、统计和智能策略,机器学习...
银行bpc·2018-12-28
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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BPC通过旁路的方式,捕获交易系统节点的报文数据,从网络报文层,解码分析出业务指标,如业务量、业务成功率、业务类型、渠道、系统响应率、响应时间等等,如果某个节点处先问题,其响应时间、业务成功率或系统响应率都会出现异常,这是可以从BPC中的交易追踪中,找到成功率为0的交互报...
保险一体化监控·2018-12-28
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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目前比较成熟,和应用较广的方式是通过ES集群来做,再在ES之上做应用开发,您所说的关键字匹配,这些都是比较简单的,不用ES的话,用正则表达式匹配关键字,输出到监控平台即可。
保险一体化监控·2018-12-27
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分为两个层面来看这个问题一是基础监控,也就是性能型事件,和系统日志型事件,这种信息的采集,通常是通过SNMP、AGENT等方式,采集到的信息会先落到本地文件中缓存,再通过网络发送给基础监控平台,处理、事件丰富和转发等,这些采集到的信息通常不会太大,而且采集也是有一定的时间间隔,...
证券故障定位·2018-12-27
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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业务系统繁多,这时候清晰的IT架构可视化系统是很不错的选择,利用“IT架构图”与数据相互结合的方式,图可以分三类,一类是业务系统所在的网络架构,结合NPM的数据和流程数据,网络架构中的节点,可以关联CMDB的数据和NPM性能数据和告警数据等;二类是业务系统的业务逻辑架构,也就是该业...
银行自动化运维·2018-12-25
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我们是建立了统一的报文捕获与管理架构,两个数据中心都能分别捕获实时的报文数据,并集中共享给不同的系统分析,比如业务性能监控、网络性能监控、异常风险等系统共享同一份报文数据,这样就避免了同一个业务端口,需要镜像三次给不同系统分析,增加了网络带宽,浪费了镜像端口,现在统...
银行日志分析·2018-12-25
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业务性能监控,其主要的监控点在于业务,通常通过捕获网络报文的方式获取实时的业务内部或者业务间的交互数据,再进行智能解码,分析出报文当中的不同字段的内容,并进行归纳、统计、分析、告警、展示等。日志分析平台,其主要的监控点在于日志,通常通过ES+FLUME的方式,一方面实时收集...
运维手册·2017-06-05
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近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心...(more)
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心基础设施、网络、存储和应用系统等运行数据的全面采集、分析和监控。因此一体化监控系统成为各大银行探索和实践的重要途径。
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