银行一体化监控
银行一体化监控
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心...(more)
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心基础设施、网络、存储和应用系统等运行数据的全面采集、分析和监控。因此一体化监控系统成为各大银行探索和实践的重要途径。

问题

银行大数据·2020-05-22
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
海量监控数据的挖掘利用是需要结合实际运用场景才能实现价值最大化的,这里有一张我们运维大数据平台的整体框架图,最底层是海量运维数据接入层,包括各类指标型、日志型、配置型和流程型数据,第二层是数据采集组件层,通过代理及无代理两种方式进行接入数据的采集,第三层是数据总...
系统集成监控·2020-05-22
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
当然,通过监控各数据源采集的数据,可以产生很多有价值的数据,业务人员可以通过业务监控和用户终端体验监控系统来获得不同业务类型的业务量、金额、成功率、用户各类信息等很多有价值的业务信息。开发测试人员可以根据通过应用监控APM,可以监控到代码级执行效率、错误等,帮助...
系统集成监控·2020-05-22
wlf联盟成员 · 城商 擅长领域:存储, 灾备, 数据库
不明觉厉,没接触过同等体量,确实需要自研角度 统一治理
银行银行一体化监控·2020-05-22
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
监控是个体系化工程,在这个体系内有基础监控部分,包括网络基础监控、动力环境监控、数据库监控、中间件监控、操作系统监控和硬件监控等等,还有业务性能监控(以业务为中心的性能监控),应用性能监控(以应用软件为中心的性能监控),网络性能监控(以网络为中心的性能监控),还有终端体验监...
银行银行一体化监控·2020-05-22
贺勇 · Canway 擅长领域:云计算, 系统运维, 服务器
19 会员关注
这张图,大家一定看过类似的;监控是属于右侧运维管理体系中的一个非常重要的工具;方案一:使用私有云和容器自带的监控工具,进行日常的监控,缺点是监控分散,无法站在应用视角进行监控;方案二:部署统一的监控系统,通过统一的监控系统监控私有云,容器以及网络,数据库,应用等,从而实现更快速...
银行监控·2020-05-21
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
两种方式各有利弊,您也分析得很到位。现在的流行趋势是将业务逻辑之外的所有基础技术进一步下沉,很多之前分散的基础技术都可以封装在一起,或者说通过AGENT代理去实现,监控也不例外。而通过SSH或者WMI等通讯协议去做这种基础技术的统一管控根本没办法做全做好。所以我个人还...
银行CMDB·2020-05-21
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
建议单独搞CMDB,一体化监控所需要的配置信息都纳入到CMDB中进行对接,或者监控自己的CMDB和外部CMDB系统进行数据同步。否则每个运维监控系统都自己弄一套CMDB,那信息完全紊乱,匹配。全行级CMDB还是必须的,不能单独放到某一个运维系统中去做。...
银行银行一体化监控·2020-05-21
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
1053 会员关注
(1)监控方式、技术和类型过多,需要一个统一的事件平台来集中丰富、处理和分析不同监控源的告警事件;还需要一个统一的数据接入平台(运维大数据)来对不同监控源性能数据、日志和告警数据进行整合、分析、统计,借助AI的能力,智能辅助运维快速定位和根因分析;倘若银行企业端到端的监...

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近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心...(more)
近年来,在数据中心规模不断扩大、应用系统日益增多的形势下,银行对数据中心支撑业务的连续性、提高服务能力的要求也越来越高,数据中心的运维管理面临着新的挑战。通过ITIL最佳实践,依靠云计算、大数据、互联网等科技信息技术,建设高效的运维管理系统,实现运维管理的智能化和自动化,降低运维成本和提高运维效率,已经成为数据中心运行管理的共识。运维管理系统的重点在于对数据中心基础设施、网络、存储和应用系统等运行数据的全面采集、分析和监控。因此一体化监控系统成为各大银行探索和实践的重要途径。
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