K8S可以帮助企业实现数据的统一管理和调度，提高数据的利用率和质量。

可扩展性良好基于容器化的部署和运维模式非常的方便

适合自己的就是最好的，所有的架构都根业性需不推演的，成熟的数据中台可能并一不定适合你，所以大部分还得是自建，不要为了建中台而建中台，架构的优化有很多方式

数据中台以数据湖为底座，打破数据壁垒，实现医疗信息数据的统一存储，解决医疗大数据存储难的问题。以大数据平台的分布式计算能力为支撑，结合数据治理，形成数据资产，解决医疗数据孤岛现象，实现数据连通。采用流批一体的OLAP技术解决方案，支撑大型三甲医院的离线与实时相结合的业务...

中台建设确实是数字化转型的一条路，笔者甚至认为，是必须的一条路，抛开中台的概念不谈，数字化转型的一个核心本质是服务共享，这种服务有算力的、数据的、低代码的，甚至有面向业务的人力资源共享、会员挖掘共享和预测趋势的共享。笔者研究过很多中台的概念，无论数据中台，业务中台和...

简单说说我的想法，---- 直接回答题干 ----如果说现有Hive作为数仓，那么性能肯定不能满足查询的，替代方案可以选择MPP数据库，但是由于MPP数据库目前看来还是有软硬件+人员能力限制条件的，基本上也要搞成一个团体作战项目才能摸索出来。你提到的多表关联倒不是什么障碍，建设数...

数据整合，传统使用数据仓库，大数据平台来实现，但做“数据中台”，我们觉得要换种思路了，中台要去做数据融合，而不仅仅是数据整合相差一个字，做法和意义是完全不一样的，数据融合要基于企业主数据重构数据模型数据体系，更好的支撑中台服务，重构而不是集成，是彻底的变革。当然理想很丰满...

竟然有bug,写半天丢失了这里不知道能不能满足你的要求，也不知道有没有真正成功的案例，我的回答可能令你失望，我这里只能基于过往经验和思考，给一些一般性原则，指导实践和摸索我们也在摸索实践中，中台建设是个过程，很难一蹴而就，把它放在平台融合，数据融合过程中，比较能容易看到其价...

简单一句话，平台支撑中台，就是数据平台和数据中台的关系平台有很多，数据库，数据仓库，大数据平台，数据治理平台等等数据中台是从数据中提取出可复用的数据，构建为可复用服务和可复用能力，可复用服务和可复用能力需要数据平台支撑...