实际上这个问题可以从两个部分看1 在你使用pg_resetwal 不指定时间的情况下，并启动数据库发现数据丢失，是由于 WAL日志没有正确应用到数据库中造成的，数据库是通过WAL来保证数据的一致性，那么你的WAL 没有应用对，那么必然数据丢失。但比较遗憾的是，基于操作这对于数据...
匿名用户
个人感觉，从性能出发，小数据量可以容器化，大数据量还是物理机；
OpenShift 的服务注册发现用的是 ectd 。这是一个强一致性的 K-V 数据库。 Etcd 心跳默认是 200ms 。所以，如果跨地域、跨可用区的网络不能满足网络延迟小于 200ms ，那每个环境部署单独的容器云，通过类似 ArgoCD 的 gitops 多集群的应用部署。不建议将 OpenShift 集群跨网络...
建议从以下几方面去考虑：1、数据安全问题，例如 容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。2、性能问题， 关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 读写性能。3、网络问题， 要理解 ...
微服务的主要好处是一个服务“类型”可以通过使用多个容器实例和负载均衡来扩展以提供吞吐量。从而保证业务的高并发，稳定性。这也是容器化的一大优点。这个容器化的横向扩展，不是由容器本身实现的，而是通过容器编排引擎如kubernetes来实现的，也就是我们通常所说的pod的水平...
这些年，伴随着微服务的发展以及k8s的兴起，各种各样的容器平台开始进入大家的视线并且越来越多的金融行业也开始尝试使用容器平台来部署自己的应用程序。容器相比于虚拟机具有以下几个显著优点。在基础设施层面：一是启动速度快，相比于虚拟机的分钟级启动，容器只需要秒级就可以...
(more)并不是所有的应用程序都适合容器化部署，在笔者看来以下几类应用比较适合容器化部署：一是功能单一的应用，即微服务（这也是为什么现在大家一谈到微服务就会谈到容器，一谈到容器就会谈到微服务的原因）；二是无状态的应用，容器的一个最大的优点就是可以快速创建（秒级），对于无状态的应用，可...
对应用而言容器定义了一种新的黑盒交付模式。其实传统VM通过自动化运维手段也能做到类似功能，但容器相对VM较为轻量，在基础资源利用率上具有比较大的优势。同样由于轻量，其scale out的弹性可用性会比虚机高，相对更容易应对高底峰流量，也从另一方面降低了运营的成本。另外，由于...
