智能客服 - 主题 - twt企业IT交流平台

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1.直接使用大模型面临的问题输出不稳定性生成式AI的特点之一，输出结果的多样性。同样一个问题，问大模型多次，可能会得到不同的答案。这种输出的不确定性，在对话、创作场景下，会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下，大模型进入不了采纳阶段。数据新鲜度不够训练大模型...(more)

· 某股份制银行　擅长领域：人工智能, 服务器, GPU

13 会员关注

背景人工智能技术正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场一场新的科技革命。经过近几年AI技术的不断发展，强大算力和先进的大语言模型为AI提供了合适的应用平台。大语言模型是自然语言处理的高阶阶段，让机器能够听懂人的命令、像人一样思考、像人一样工作，同时这项技术...(more)

银行大语言模型·2023-07-05

匿名用户

在银行业训练大语言模型时，特别是在优化智能客服方面，可能会面临以下数据处理方面的挑战，并提供相应的解决方案：数据缺失：银行数据可能存在缺失的情况，例如客户信息的不完整性或特定领域的知识缺失。解决这个问题的方法之一是通过数据增强技术，如数据插值、合成数据或基于相似性...

期货大语言模型·2023-07-07

6 会员关注

处理大量敏感数据和保护用户隐私对金融机构来说是至关重要的。以下是一些金融机构可以采取的措施来处理敏感数据并保护用户隐私的建议：数据分类和访问控制：对敏感数据进行分类，并根据用户角色和权限实施严格的访问控制策略。只授权特定的员工或系统访问敏感数据，并确保访问日...