前言现在很多企业在选择ETL工具时都特别关注ETL的数据传输性能，而有很多开源ETL工具都说自已是性能如何如何快，而事实上数据传输性能是不是这些工具说的那样快呢？数据传输性能受制于哪些因素呢？企业在自身数据库性能受制的情况下一味的想用ETL工具来提升性能是不现实的。通常...(more)

 一、数据清洗和转换的重要性及传统方式的痛点1.数据清洗的重要性数据清洗、转换作为数据ETL流程中的转换步骤，是指在数据收集、处理、存储和使用的整个过程中，对数据进行检查、处理和修复的过程，是数据分析中必不可少的环节，对于保证数据的质量和可用性具有重要的意义。2....(more)

TASKCTL在线应用简介：‍Taskctl在线应用版V1.2相比C/S应用端功能完整，并精简部分操作逻辑，适合初学者体验taskctl产品，也能作为中小项目生产应用。软件安装:《TASKCTL在线应用free版的特性、权限、注册说明》关注公众号:【taskctl】回复内容>"领取">或>"软件">即...(more)

ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及E...(more)

什么是批量作业:批量处理是银行业整个信息后台最为重要的技术形态，也是银行核心信息资产数据的分享、传输、演化的重要技术手段。有调查指出，全球70%的数据是经过批量处理得以再次使用，可见批量处理在整个信息生态中的技术占比与重要性。银行业经过多年的信息化建设，逐步建立...(more)

认识Taskctl-webTASKCTL遵循软件产品标准化的原则，以“专业、专注”为设计理念，结合ETL调度领域自身的特点，构建了一套直观易用的ETL控制容器调度设计、监控维护、管理平台taskctl-web-application。功能架构通过上图了解到，taskctl-web-application是TASKCTL中客户端应用软...(more)

不管是大数据领域，还是传统的基础数据领域，为了解决数据的流转问题，都需要各种类型，适应异构环境的小程序来做支撑，通常我们称之为ETL作业。一想到做数据仓库项目，大家的第一反应就是去选型各种ETL工具。我个人觉得并不是所有的应用场景都需要ETL工具。之前接触过一个银行的数...(more)

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：1、针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析;2、第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载;3、然后第三步，对于ETL...(more)

提起“大数据”就不得不提起有关数据的处理，虽然有人说过大数据在数据质量方面的要求不比传统数据的要求那么严格，当然这也是分场景的断言，但是无论何时数据处理在大数据的生态中始终处于不可缺少的地位，因为数据处理的时效性行，准确性直接影响数据的分析与挖掘，分析的最终结果...(more)

精卫ETL第一版发布到现在已经有段时间，我们团队根据实际的需要发布了精卫ETL专业版，给各位一览