使用环境不一样，nas 对非结构的数据教友好点，对象存储，对性能要求较友好点。

数据无价，只要是设备都有可能出现坏的一天。非结构化数据保护有五项要求：精细的备份、频繁和快速的备份、云计算支持、数据分类和归档未来对于数据驱动的组织来说，非结构化数据与生产数据库中的数据同样重要。...

最主要的差别是访问效率。对象存储是namespace方式保存数据而nas是基于目录树，这种差异在海量s数据数据条件下差异还是非常明显。再有对象存储属于面向服务应用应用的存储服务，而nas是面向操作系统的的存储。...

不同的保险公司数据量的差异较大，是一个客观事实，即使是一家保险公司不同业务条线的数据也会存在不小区别。对于非结构化解决方案的选择，个人认为还是要根据企业自身情况出发，因地制宜，并没有一种万能的方案能够彻底非结构化数据的存储问题。各保险公司非结构化数据常见的一个...

对象存储一般已经算是归档存储了(成本较普通文件存储便宜)。ecs没有依据对象访问频度来进一步对它进行处理的机制。但用户仍能依据应用需要，让ecs对某些符合条件的对象采取进一步的行动(变更桶的存储，删除等)。ecs的生命周期管理可以让存储代用户完成这些操作，但用户须通过...

非结构化数据迁移根据数据种类和存储方式的不同，会需要使用不同的工具。最好的工具是数据湖，不需要迁移。另外我们提供基于快照、基于数据管理的迁移工具。同时，如 rsync 、 robocopy 等等系统工具也能满足部分需求。...

针对大量非结构化数据备份，确实是一个难题。可以采取软硬件相结合的方法，硬件重删和成熟的备份软件相结合，会产生很好的效果，至于恢复，不采用物理磁带库，就会好很多。

凭直觉，你这几百TB的非结构化数据应该存在NAS上吧？而且还是以小文件为主？迁移到分布式对象存储应该是想做到快速检索和访问。但前提是你这些数据并不是频繁访问型的，否则迁移到对象存储就会出现性能问题了。具体的迁移应该专门为对象存储做数据copy接口去做批量迁移，否则无法...

开源产品上生产系统一定要多多测试。出现代码级问题不好解决