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量化交易

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借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。...(more)

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tushare·2019-06-16

如何使用DolphinDB处理Tushare金融数据

DolphinDB · 浙江智臾科技　擅长领域：大数据, 人工智能, 机器学习

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DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。量化金融领域的不少问题，如交易信号研究、策略回测、交易成本分析、股票相关性...(more)

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时间序列分析·2019-06-14

最简最快的WorldQuant 101 Alpha因子实现

DolphinDB · 浙江智臾科技　擅长领域：大数据, 人工智能, 机器学习

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DolphinDB是一款高性能分布式时序数据库，它特别适用于投资银行、对冲基金和交易所的定量查询和分析，可以用于构建基于历史数据的策略测试。下面我们将举例说明如何在DolphinDB中快速构建Alpha因子或Signal。WorldQuantLLC发表的论文101FormulaicAlphas中给出了101个Alpha因...(more)

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人工智能·2018-01-29

某券商深度学习平台搭建方案探讨

rein07 · 某证券　擅长领域：人工智能, 大数据, 机器学习

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互联网服务量化交易·2018-01-26

深度学习平台应用于量化交易在国外成熟市场是否有成熟案例？

rein07 · 某证券　擅长领域：人工智能, 大数据, 机器学习

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量化交易改变了传统交易模式，通过规则模型将交易过程数字化，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少了投资者情绪波动的影响，利用计算机实现交易自动化。量化交易与传统交易的关键点在于是否有个健全的计算机模型，代替人脑去...

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证券证券深度学习平台·2018-01-26

深度学习的输入包括哪些因素？

rein07 · 某证券　擅长领域：人工智能, 大数据, 机器学习

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这个没有标准答案，还是要看您怎么看待这些影响因子的，所以说模型很难建立，每个人心中的模型也可能是不一样的。如果是我的话我会将政策划分等级，比如1到5，每个等级有个评判标准，这样，就可以对政策的颁布信息进行量化了，美国市场加息政策也是如此，为什么我们会提到美国加息，就是因为...

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借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。...(more)

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