本文介绍了KafkaStream的背景，如KafkaStream是什么，什么是流式计算，以及为什么要有KafkaStream。接着介绍了KafkaStream的整体架构，并行模型，状态存储，以及主要的两种数据集KStream和KTable。并且分析了KafkaStream如何解决流式系统中的关键问题，如时间定义，窗口操作，Join操作，聚合...(more)

在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转...(more)