医疗大数据
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动态
来自主题:结构化数据 · 2018-03-13
聂奎甲长春长信华天 擅长领域:TSM, SVC, 备份
311 会员关注
CDR和ESB集成平台的产品设计应该能够满足以上两个需求,CDR将cis、his、lis等患者诊疗过程的数据做了汇集和集成,一定程度上也将患者的数据进行了结构化的处理和存储,市面上相应的产品很多,选择最适合医院现有架构,能够快速落地才是成熟的方案。...
浏览2144
回答2
来自主题:大数据平台 · 2018-03-13
聂奎甲长春长信华天 擅长领域:TSM, SVC, 备份
311 会员关注
国家的医疗大数据中心都有了,区域的没有问题的
浏览2131
回答1
来自主题:大数据隐私 · 2018-03-13
聂奎甲长春长信华天 擅长领域:TSM, SVC, 备份
311 会员关注
医学大数据的采集,必须将患者隐私过滤掉,否则无法保护。况且医学大数据和病患本人的敏感信息或隐私信息是不应该挂钩的,和性别、年龄、地域有关联,和其他应该没什么直接因素
浏览2108
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来自主题:数据集成平台 · 2018-02-05
zyajun仁济医院 
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金币3
来自主题:数据集成平台 · 2017-12-12
  • 时间:2017-12-14 10:00
  • 地点:线上活动
  • 状态:已结束
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    报名34
    来自主题:医疗大数据 · 2017-10-13
    heray2323中山大学附属肿瘤医院 擅长领域:大数据, 数据集成平台, 数据分析
    45 会员关注
    医疗大数据的数据中心不一定是所有业务系统数据合集,因为在很多业务系统中,除了关键的业务生产数据,还有很多其他数据,建议先按照数据中心的规划或者主题先接入核心数据,例如医嘱、检查报告、生命体征等。数据标准化可以在接入时进行标准化,但最理想的方法是在数据产生时由生产...
    浏览2136
    回答1
    来自主题:医疗大数据 · 2017-10-13
    张波北京朝阳医院西院信息办 
    我认为,数据标准化所带来的好处是:1.方便用户检索和查看。2.有利于数据归档和后期的数据挖掘。3.有利于建设大型的国家级数据库如全民健康档案库。不足之处:1.目前存在很多不标准的数据,一旦实行数据标准化,这些非标准化数据如何处理?是不处理按照原有方式直接存储还是按照标准...
    浏览2150
    回答2
    来自主题:医疗大数据 · 2017-10-13
    arcoolIBM中国 擅长领域:数据分析
    17 会员关注
    大型医院现有信息系统虽已比较完善,目前主要还在流程优化阶段,主要面向诊疗及周边辅助系统,对科研和教学支持较少; 各业务系统数据还比较孤立,BI有一定的数据分析,但元数据主要为结构化数据,以统计报表为主,对非结构化数据(大量的医疗影像数据)只能人工分析,效率和准确率无法持续...
    浏览2473
    回答4
    来自主题:数据标准化 · 2017-10-10
    heray2323中山大学附属肿瘤医院 擅长领域:大数据, 数据集成平台, 数据分析
    45 会员关注
    医疗数据标准化建设为了满足临床业务应用数据需求,实现数据统一入口而多系统共用目标。医疗数据标准化建设过程中遇到以下风险和难点内容,分享给大家: 1)数据标准化涉及多个应用系统(包括:数据提供方和多个数据消费方),协调接口改造进度和接口质量把控难度大; 2)数据标准化以...
    浏览2202
    回答1
    来自主题:数据标准化 · 2017-10-10
    heray2323中山大学附属肿瘤医院 擅长领域:大数据, 数据集成平台, 数据分析
    45 会员关注
    医院进行数据标准建设的必要性有: 随着医院信息化系统建设逐渐升级,医院信息系统功能不断完善和增强,各子系统分布在医院管理各个层级,涵盖门诊挂号、门诊收费、药房药库、一体化医生站、一体化护士站、LIS系统、PACS系统、RIS、系统院感管理、HRP、远程医疗、OA等方面,为了...
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