参考公有云方式，cpu 粒度切分，内存大小，还有带宽，存储，一套资源按时计费，特殊资源按需计费

其实，你把现在开发测试环境遇到的痛点问题列出来，大家就可以指出来容器云可以解决哪些问题。开发测试云 和 应用场景无法联系在一起吧

1、是否满足能够管理现有多种虚拟化平台的需求2、是否能够处理数据的安全性和定位3、是否需要包括开发基于角色的安全性4、是否考虑项目从创建到删除的生命周期5、是否需要整合监控平台或计费平台6、管理的颗粒度及二次开发...

按道理说openstack nova也支持xen，无非是将xen hypervisor的driver集成到nova computer当中，当然不排除华为做了什么手脚，版本也是因素之一。看华为那边的说法了。xen和kvm都差不多，xen高可用功能比kvm多，但kvm天然在redhat内核中。openstack底层的x86是kvm的更多...

抛开容器技术，这里只讨论VM下的应用系统投产上线，肯定得保证开发测试环境和生产环境的操作系统、中间件、数据库、应用、运行环境等版本一致，其次两者的运行平台也相同，资源分配的话，生产环境按照满足压力测试所需进行分配。倘若需要测试后的系统直接投产，可利用云管平台的捕获...

问题比较多，简单解答如下，如还有疑问，可往下继续沟通探讨1、资源无非就是计算、存储和网络，资源的生命周期无非是在部署资源之后，资源多了“生命周期”的属性，当这个属性随着时间的推移，逐渐递减至0之后，触发事件通知或者直接对该资源和相对应的资源停止或者删除，以释放资源给其他...

在有了底层的各类虚拟化资源池之后，云管平台无论是统一资源层还是服务层，都是一种“软件”，所以对于云管平台的技术路线，简单讲就两种：1.商用软件路线专业的商用云管平台考虑的面比较广，往往以应用和用户为中心，支持各种高级功能，它的优点是：实施周期短，开箱即用，对于企业自身IT人员...

云管平台的设计阶段，主要包括三个部分：统一资源层的设计、服务抽象层的设计和运维管理集成的设计。逻辑架构图如下：图片5.png图片6.png在设计云管平台之前，底层的各类虚拟化资源池是前提。...

这里抛砖引玉，说说我对这个问题的理解。需求点、痛点和难点：1.资源整合、大幅提高资源利用率在开发测试环境，由于环境复杂性、成本、历史等原因，开发测试环境的资源孤岛现象十分常见，资源利用率低但却依旧无可用资源，为了摆脱该痛点，企业都已经开始利用虚拟化技术，进行资源整合和...

开发测试和生产通常都是物理和网络隔离，测试环境需要导入生产环境的数据，是有这个需求的，为了保证生产数据安全不泄漏，只能采取脱敏的方式，对导入的数据的敏感信息进行加密或者替换，保护用户隐私。另外一点就是加强生产数据调用的流程管理，并且对导入的数据，严格控制用户权限。不...