数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

热点

大数据·2019-01-30
sxtycxx人工智能(计算机视觉) 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
517 会员关注
1项目概述1.1项目背景随着时代的不断进步,科技的迅速发展,当前人们的生活已经发生了巨大的改变,越来越多的科学技术成果出现在人们的生活当中,给人们的生活、学习、还有工作都带来了极大的便捷。现在人们的生活模式已经发生了翻天覆地的改变,为了不断的适应社会的具体状况,人们...(more)
专栏: 最佳实践
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spark·2018-08-23
silencely阿里 擅长领域:云计算, 大数据, 数据库
89 会员关注
收藏3
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金币5
数据库·2018-03-21
simonmp3123 擅长领域:数据库, 系统运维, java
8 会员关注
工作性质:银行外包(宇信科技),职位属于内推,请有兴趣的各位联系我吧,QQ:18963193,薪资可谈。北部中信运维服务部工作城市工作具体地点编号岗位名称岗位级别需求人数任职资格北京北京市东城区朝阳门富华大厦C座1运维经理中高级31、全日制本科及以上学历,计算机相关专业;2、从事银行...(more)
浏览1712
IT其它数据分析·2018-03-13
nkj827长春长信华天 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
762 会员关注
在各个环节控制质量的最开始,我们需要对数据质量管理进行标准定义处理。即对元数据进行梳理,并按照元数据管理理念,对各个环节的数据进行管控。在此只探讨结构化数据,非结构化数据可以结构化之后再以此法继续。0、元数据管理元数据管理简单来说,就是建立一套标准的指标(度量)、...
机器学习·2017-09-29
silencely阿里 擅长领域:云计算, 大数据, 数据库
89 会员关注
1.基于历史的MBR分析基于历史(Memory-BasedReasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。MBR中有两个主要的要素,分别为距离函数(distancefunction)与结合函数(combinationfunction)。距离函数的用意...(more)
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数据挖掘·2017-09-25
哈杜普百度 擅长领域:大数据, 大数据处理, 数据库
30 会员关注
文章梳理了学习大数据挖掘分析的思路与步骤,给大家提供一些参考,希望能够对你有所帮助。最近有很多人咨询,想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析,学习的...(more)
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保险数据管理·2017-08-01
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
145 会员关注
感谢楼上同事的分享,对于医院信息中心而言,院内数据是很难真正做到物理隔离的,区域的上级管理数据需求、横向的科研数据需求、医疗保险数据需求等等都会与院内数据进行对接和交互,这里所说的院内数据保护指的是数据应用的可控和数据流入流出的可控。对于信息中心而言,对内的数...
互联网服务大数据平台·2017-07-24
pysx0503第十区。散人 擅长领域:存储, 备份, 服务器
740 会员关注
随着越来越多的事业单位,政务功能的联网。确实给老百姓提供了很多的方便。比如医保联网,比如网络办理一些政务。不过也让我看到一些似乎是技术意外的问题。以现在信息技术来说。政务云也好,政务大数据也好。似乎在技术上的压力都不大,但往往政府没有专门的IT信息化部门和专业...
系统集成数据挖掘·2017-06-14
y18511664518长城超云 擅长领域:数据库, 存储, 关系型数据库
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这个问题,我转载一下一篇感觉不错的,你可以参考一下是知识发现、商业智能、预测分析还是预测建模。其实都可以归为一类:数据挖掘是一项探测大量数据以发现有意义的模式(pattern)和规则(rule)的业务流程。这里谈到了发现模式与规则,其实就是一项业务流程,为业务服务。而我们要做就...
数据挖掘·2017-03-21
帆软软件帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
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在我国,制造业有两种态势:一种是生产同质化产品,产品价格公开,利润几乎透明;一种是高新技术产品,利润大,但创新和管理成本高。如何在同质化的产品中做好精细化和管理和成本控制,如何驱动创新成为制造业重出产能过剩的包围圈的两大突破口。泰尔重工股份有限公司(以下简称“泰尔重工...(more)
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    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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