数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。...(more)
来自主题:Redis · 2天前
priestNone 擅长领域:Redis, MySQL, 区块链
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通常来说主要存在以下:(1)、数据处理层面(2)、动态扩容及降级层面(3)、事务处理层面
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来自主题:Redis · 2天前
priestNone 擅长领域:Redis, MySQL, 区块链
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主要基于以下几点:1、数据结构层面:红黑树的操作(查找、插入及删除)逻辑较复杂,对子树产生一定影响; 而redis的跳跃表skiplist的相关操作简单又快速。2、算法实现层面: redis的跳跃表 skiplist相比红黑树要简单得多3、资源使用角度层面: redis的跳跃表 skiplist相比红黑树更有优...(more)
浏览1008
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来自主题:Redis · 2天前
priestNone 擅长领域:Redis, MySQL, 区块链
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异步更新缓存、更新后延迟删与延迟双删 均可实现
浏览819
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来自主题:数据治理 · 2天前
麻烦大家有没数据治理的普通实施方法提供,谢谢
浏览672
来自主题:数据库 · 2天前
Amygo分布式事务数据库 擅长领域:MySQL, 分布式事务数据库, 数据库
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交易型的国产分布式事务数据库产品整理如下: 厂商名称 产品名称 存储引擎 计算引擎 可视化管理平台 生态体系 阿里云 DRDS MySQL Sever +InnoDB存储引擎 完全自主研发 完全自主研发 等同MySQL开源数据库生态 蚂蚁 OceanBase 自研,类似MySQL的NDB存储引擎 完全自主...(more)
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来自主题:Redis · 3天前
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以 redis 具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中,磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。...(more)
浏览1351
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来自主题:Redis · 3天前
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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一次请求 / 响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器,而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复。这就是管道( pipelining ),是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多 POP3 协议已经实现支持这个功能,大大加快了从服务器下载...(more)
浏览1309
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来自主题:Redis · 3天前
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Sema...(more)
浏览1295
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来自主题:Redis · 3天前
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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有 A , B , C 三个节点的集群 , 在没有复制模型的情况下 , 如果节点 B 失败了,那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用 。
浏览833
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来自主题:Redis · 3天前
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
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作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略 . 在 Redis 当中,有生存期的 key 被称为 volatile 。在创建缓存时,要为给定的 key 设置生存期,当 key 过期的时候(生存期为 0 ),它可能会被删除。 1 、影响生存时间的一些操作生存时间可以通过使用 DEL 命...(more)
浏览1267
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来自主题:hbase · 5天前
空kong某单位 擅长领域:hbase
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在 hbase 中每当有 memstore 数据 flush 到磁盘之后,就形成一个 storefile ,当 storeFile 的数量达到一定程度后,就需要将 storefile 文件来进行 compaction 操作。 Compact 的作用: 1>. 合并文件 2>. 清除过期,多余版本的数据 3>. 提高读写数据的效率 HBase 中实现...(more)
浏览840
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来自主题:Db2 · 5天前
tongshuai上海新炬网络技术有限公司 擅长领域:Db2, HADR, Db2 10.5
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首先你的DB2版本是多少?DB2是允许行溢出的。你这里的问题是测试的系统缺省表空间,这个表空间页大小一般是4K,限制也相对比较多,因此不建议把表建在这个表空间,建议新建用户表空间。而新建用户表空间一般都没太多的限制,也允许行溢出,因此如果创建的8K页大小的表空间,里面的表也允...(more)
浏览1259
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来自主题:hbase · 5天前
空kong某单位 擅长领域:hbase
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一个集群是否健康,大体可以从以下几个方面来判断1 、单 region 的 storefile 数量是否合理2 、 memstore 是否得到合理的利用,此项指标与 hlog 的数量和大小相关3 、 compact 和 flush 的流量比值是否合理,如果每天仅 flush 1G 却要 compact 几十上百 G 就是明显的浪费4 、 ...(more)
浏览823
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来自主题:hbase · 5天前
空kong某单位 擅长领域:hbase
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读写请求大量出错的现象主要有两类: 1 、大量出现服务端 exception 2 、大量超时。其中第一种有异常信息较好判断问题所在。1 、大量服务端 exception 一般是 region 不在线导致的,可能是 region 在 split 但是时间很长超过预期,或是 meta 数据错误导致客户端获取 region lo...(more)
浏览1044
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来自主题:MySQL · 5天前
Amygo分布式事务数据库 擅长领域:MySQL, 分布式事务数据库, 数据库
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MySQL开源数据库 的软件版本说明: (1)以版本号MySQL5.6.45 为例,  5 代表第一大版本号也即是重大变更,例如作者接触的早期版本是MySQL3.23 ;  (2)从 .x.y.z 开始 ,从5.y.z开始第一位 X 数字没有变化过,第二数字Y  代表大版本号的变化,Z 代表小版本号变化; (3)从8.0.19开...(more)
浏览1572
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来自主题:hbase · 2020-02-12
空kong某单位 擅长领域:hbase
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检索 habse 的记录首先要通过 row key 来定位数据行 , 当大量的 client 访问 hbase 集群的一个或少数几个节点, 造成少数 region server 的读 / 写请求过多、负载过大,而其他 region server 负载却很小,就造成了 “ 热点 ” 现象 . 大量访问会使热点 region 所在的单个主机...(more)
浏览1984
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来自主题:hbase · 2020-02-12
空kong某单位 擅长领域:hbase
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rowKey 最好要创建有规则的 rowKey ,即最好是有序的。 HBase 中一张表最好只创建一到两个列族比较好,因为 HBase 不能很好的处理多个列族。
浏览1372
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来自主题:hbase · 2020-02-12
空kong某单位 擅长领域:hbase
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Hlog 是存储在磁盘上面的,不是内存型存储不需要淘汰策略,要解决的就是磁盘存满之后怎么办?磁盘满了肯定是存不进去了,一般情况下我们都会有磁盘利用率的检测工具,在磁盘到达一定程度之后进行通知, HDFS 是可以无限扩容的,就是多加台服务器的事情。...(more)
浏览2585
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来自主题:hbase · 2020-02-12
空kong某单位 擅长领域:hbase
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客户端首先通过 hbase:meta 表找到服务指定范围的行的 RegionServer ,在定位到是哪个 Region 之后,客户端直接联系 RegionServer ,而没有经过 Master ,然后发出读写请求。当 Region 被 Master 重新分配,或者某个 RegionSever 挂掉的时候,客户端会重新的查询索引表 hbase:meta ...(more)
浏览1920
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来自主题:hbase · 2020-02-12
空kong某单位 擅长领域:hbase
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HBase 和 HDFS 并不是强制的绑定在一起的, HBase 完全可以使用本地文件系统,比如 mac 的文件系统, Linux 的 ext3,ext2 等等,都可以运行 Hbase 。
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