目前是技术方案选择的问题我们目前拥有离线区块链交易数据数据体量：30亿条交易数据，每条交易包含10个字段（主要的字段：发送地址、收款地址、交易类型、交易金额）我们想做的：根据业务需求提出分析策略，利用机器学习建立模型输出分析结果，为交易地址打上标签策略比如：实体聚集：多个账...(more)

请问各位大拿，实际生产环境中，MySQL写到Redis读的过程是实时还是异步？即Redis是否需要立刻支持读到前端写的数据？如果是异步的，时延一般是多少，比如XX秒还是XX分钟？

测试数据用sysbench写20个表x每表25000条数据，同步到redis要花半小时。请问各位大拿，问题出在什么地方呢?

大模型作为新的应用范式，对数据存储的需求与传统业务有所不同。本议题交流核心是分析大模型应用对数据存储需求的特殊性在哪些方面？ 又有哪些与传统业务数据存储需求一致的地方？...(more)

大模型数据治理目前看主要有如下几种方式，大家可以谈谈自己企业倾向哪些模式，并且可以结合您的企业谈谈您选择这个倾向模式的理由。通过这个投票话题的交流，可以很好让同业结合企业自身情况，应该如何选择大模型数据治理模式，感谢！...(more)

讨论如何培养精通数理统计方法，具备软件工程能力，熟悉人工智能、大数据、云计算等前沿技术，能说会写，并对企业的业务流程、数据逻辑具有深入理解的复合型专业人才。

中央经济工作会议明确提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。这为新时代新征程加快科技创新、推动高质量发展提供了科学指引。深刻认识和把握新质生产力的内涵和特点，认清新质生产力的形成规律，营造有利于新...(more)

本期讨论话题重点围绕：数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设，对大型模应用的影响： 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台（包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等），以有效支持大模型的应用？这块大...(more)