大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
来自主题:机器学习 · 2019-04-16
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
27 会员关注
除了智能运维,涉及业务的还有团险定价、险种推荐、智能核保和反欺诈等。可以参考文章http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFR&dbname=CJFDLAST2018&filename=ZBXG201802009&v=MTUxMzk4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkxPZlkrZG9GeXptV3I...(more)
浏览900
回答1
来自主题:机器学习 · 2019-04-16
doc长春理想 擅长领域:虚拟化平台, 医院大数据平台, VMware
222 会员关注
通过引入改良的时间序列模型对单一指标进行预测引入机器学习的聚类算法解决与多个指标相关联的异常问题,并根据专家经验制定相应的规则抓取异常数据,以此提高异常识别的准确性。同时将告警规则与预测结果相结合也可以达到预警的效果提前获知未来可能发生的运维问题不仅为问...(more)
浏览947
回答2
来自主题:机器学习 · 2019-04-15
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
27 会员关注
时间序列模型是比较简单的用于做时间序列类数据的回归算法,相比基于RNN神经网络的LSTM在计算复杂度上较低,可以快速学习变化的数据,一般适合用于单指标的预测分析。LSTM经过训练后在大部分数据预测的准确度上要优于时间序列模型,且不会有滞后性。具体选择算法要结合实际情况...(more)
浏览889
回答1
来自主题:用户画像 · 2019-04-12
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
数据元标准可以参考2011年8月国家卫生计生委统计信息中心编制颁布了《卫生信息数据元目录》;数据集标准可参考2014年5月30日国家卫生计生委统计信息中心颁布了《WS 445-2014 电子病历基本数据集》;其他卫生行业的业务标准与规范主要包括《病历书写规范(2010)》、《电子病历...(more)
浏览901
回答1
来自主题:临床大数据 · 2019-04-12
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
数据主要由业务数据产生,类型也大致相同,值得注意的是文本型的数据,如何根据语义去拆分和理解是急需面对的问题。
浏览840
回答1
来自主题:大数据 · 2019-04-11
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
电子病历评级的数据质量评分主要考察数据质量的四个方面:1、数据标准化与一致性:考察对应评价项目中关键 数据项内容与字典数据内容的一致性。以数据字典项目为基准内容值,考察实际数据记录中与基准一致内容所占的比例。一致性系数=数据记录对应的项目中与字典内容一致的记...(more)
浏览979
回答1
来自主题:大数据平台 · 2019-04-11
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
通过建立院内的数据标准和质量体系,可以帮助医院梳理出符合医院实际的诊疗数据,举例来说,对门诊诊疗过程的相关数据进行规范化和规范化后,可以建立院内的就诊知识库,结合历史的患者主诉和对应诊疗方案,可以帮助医院建立起符合医院实际的导诊模型,为患者就医提供便利。...(more)
浏览865
回答1
来自主题:数据分析 · 2019-04-11
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
帮助串联起完整的就诊数据,关联其他业务系统的数据,以患者为中心将检验和检查业务数据整合到患者的就诊数据集中,同时也为检验检查业务提供个性化的决策支持。
浏览851
回答1
来自主题:需求分析 · 2019-04-11
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
可以参考国家卫健委下发的相关数据元和数据集标准,以及本地相关管理部门的接口标准文档。
浏览875
回答1
来自主题:产品选型 · 2019-04-11
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
数据分析产品应结合具体医院数据分析需求选择适合的产品,对于信息中心而言建立起统一、规范的数据平台,为各种数据分析软件提供安全、可靠的API才是最重要的。
浏览855
回答1
来自主题:数据仓库 · 2019-04-10
左右ex-IBM 擅长领域:cognos, 云平台, 商业智能
23 会员关注
关注一下 同时补充一些背景,这块我参与的比较深所以有一些观点刚好也借此机会跟同行们讨论一下。 首先是BI层由于存在自主分析的需求,所以聚合结果或者临时表这种方式业务上不可行,客户常见的分析维度经过多轮筛选依旧在70+个,且个人认为随着产品更加扁平维度会以标签的形式...(more)
浏览1113
回答3
来自主题:数据一致性 · 2019-04-10
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
在国家大力发展区域医联体的前提下,医院作为区域医疗的一部分,原则上标准体系应符合上级部门的管理要求。
浏览929
回答1
来自主题:数据质量 · 2019-04-10
医疗行业的数据质量仍处于较低水平,在医院的业务系统项目建设时,需求提出时往往关注业务的快速上线使用,而对于后续的数据利用不重视,事后数据利用时才发现数据质量问题,已经很难改动原有架构,如何避免类似现象的出现。...(more)
浏览907
回答1
来自主题:电子病历 · 2019-04-10
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
数据质量是重要的量化指标之一,相当于其他主观评价数据质量更能从数据上反映医院电子病历的实际应用情况,建立数据质量体系,针对院内数据进行数据治理势在必行。
浏览894
回答1
来自主题:海量数据分析 · 2019-04-09
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
396 会员关注
大数据我觉得不仅仅是信息科一个部门的事。所谓的大数据。要综合所有医院相关的业务数据,并且由所有的部门一起商讨研究。找出各个数据之间的关联并且加以分析,最总呈现出的数据结果才是最有价值的。所以。大数据的建设,应该是由领导主导,信息科提供平台。业务部门提出数据及...(more)
浏览1284
回答3
来自主题:海量数据分析 · 2019-04-09
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
医疗大数据分析从步骤上来说,包括底层业务的联机事务库,业务数据整合交换,大数据整合平台,大数据中心,数据探索分析,和数据应用这几个部分;整合平台的大数据技术组件一般包括Hadoop,Spark, Hive, Hbase, Kylin等;常见方案还能看到知识图谱的身影,可以帮助更好地理解和分析业务,分析...(more)
浏览903
回答1
来自主题:数据治理 · 2019-04-09
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
数据质量评估主要目的是检测并消除数据中的错误和不一致,以提高数据质量。主要集中在几个方面:重复对象检测、缺失数据处理、异常数据检测、逻辑错误检测、不一致数据处理等。
浏览922
回答1
来自主题:医院大数据平台 · 2019-04-09
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
1、数据的完整性,表述数据是否完整,有无缺失和漏项;2、数据的一致性,表述同一数据的同一属性在数据系统或数据集内是否一致;3、数据的关联性,表述数据系统或数据集内数据间是否存在逻辑、数值、应用等方面的关联;4、数据的有效性,表述数据是否满足应用系统定义的条件;5、数据的唯...(more)
浏览853
回答1
来自主题:大数据 · 2019-04-09
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
举例来说,一般临床大数据分析包括几个步骤:第一步对来自不同医院信息系统的病人数据进行数据集成。第二步基于CDR构造专题库,确定:符合疾病特征的病例;确定需要的病例字段,对于结构化的字段,需要从原始的电子病历库中抽取,例如年龄与性别,对于半结构化或非结构化字段,需要使用文本...(more)
浏览956
回答1
来自主题:医疗大数据 · 2019-04-09
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
108 会员关注
例如区域临床医疗数据可形成区域临床医疗数据中心、以数据挖掘为技术核心为卫生宏观决策提供支持。基于真实医疗环境的大数据研究会给出真实的卫生经济学指标,为政府部门决策提供客观的数据支持,以更好的利用现有资源保障人民群众的健康,指导医生和患者选择适宜的治疗方案。...(more)
浏览942
回答2