随着银行数字化转型的深入，海量的数据需要得到保存和处理。不同类型的数据对存储的要求不同：有些数据对存储的性能要求高；有些数据的数据量大，增长快速；有些数据经常需要被分析、挖掘，而有些数据只需要被保存......。就中小城商行而言，如何在大数据背景下，根据数据特性进行存储的...(more)

本期讨论话题重点围绕：数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设，对大型模应用的影响： 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台（包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等），以有效支持大模型的应用？这块大...(more)

请问专家，在大数据存储场景想采用存算分离部署，不知道如何选型才能满足业务的需求？以及后续扩容性能也有提升？

MySQL 和 Redis 是同集群还是两个集群？是否要分 Namespace ？ MySQL 和 Redis POD 的配置（几 C 几 G ）和数量建议（如XX TPS/QPS 压力下建议配置 XX 个 POD ）？

1.采取何种措施保障数据分析人员在数据探索分析过程中使用业务数据又不泄露业务数据？听说可以为数据分析人员构建单独的数据安全桌面？如何实现？2.在开发测试相关业务报表时，由于测试环境是脱敏数据，业务人员对一些涉及敏感数据的业务报表无法开展相关测试工作，如何解决？3.数据分...(more)

Redis相比传统的数据库有哪些优点

大模型应用在银行RPA相关场景中如何结合使用，发挥自主生成优势，达到降本增效的预期目标呢

2.科研大数据平台现在发展方向主要有四个方向：影像，大样本分析，多模态，真实世界研究，目前以真实世界研究居多，但是趋势是往多模态方向发展，这就要求传统的文本，结构化数据处理外，还需要结合影像图片，甚至是超声之类的视频，对于这类数据处理，底层基础架构如何支撑？...(more)

如何针对大数据集群元数据库MYSQL的异常故障进行总结？

企业想迅速布置大数据和云计算，需要进行哪些培训和设备选型？

数据湖、湖仓一体、数据仓库等原有架构，在数据可视化方面往往较为成熟，如何与大模型技术结合起来充分发挥可视化的优势？例如在大模型对话过程中，引入可视化的元素，在回答中不拘泥于文本形式，增加图形、表格、拓扑图等等。...(more)

centos7,redis5， 16核cpu主频1.9ghz，使用redisbenchmark工具测QPS ,调整工具参数，qps在5-7w，redis进程cpu使用率用到 100%（100% 分散在了多核的us和 sys上）, 有没有办法让单实例redis的进程cpu使用到 100%以上？...(more)

针对结构化与非结构化或半结构化的统一存储到数据湖，因医疗行业信息化发展多年，业务流程、数据标准已有相应的国家级规范，但是我的理解数据入湖带来的最大灵活性，数据不需要通常预先定义 schema，那么应用层带来的存储系统访问、权限管理、业务模型的标准化层面，需要单独来处理，...(more)

企业大数据平台的平台架构如何设计？

请介绍下ChatGLM-6B的底层算法逻辑，及如何修改model目录下的py文件，对底层神经网络进行重构

目前医疗大数据平台大多采用HADOOP+MapReduce、内存数据库(以SAP HANA为代表的)以及图数据库（GP为代表），这几种模式在底层基础架构构设计时有何区别？

目前大数据平台有哪些成熟的商业化产品？