目前中小行银行的数据量有限，几张报表就基本能够展示所有的业务。如何能够让数据在中小银行中发挥更大的作用？

数据平台类系统数据库包含大量历史数据，存储容量要求高，晚上跑批要求速度快，时间短，混闪有较高的性价比，但是混闪数据分层算法的普遍不理想，全闪又贵，如何进行选型？如何平衡性能和性价比？...(more)

如何通过AI智能化提取大数据平台数据生成智能报表？

cube大小已快接近2g,如何有效的模型优化减少cube文件大小，想把模型分区改成（ 历史数据按年或者季度分区，最近一个季度按月分区）这种如何实现呢

医院大数据平台数据是如何备份的？环境是非hadoop环境，是基于数据库环境做的大数据平台，怎么备份呢？推荐规划备份频率是？？谢谢

由于建设成本和建设需求的局限，部分企业并没有建设成熟的数据湖、湖仓一体，只能通过人工收集大量文本数据等非结构化信息，在这样的情况下，如何快速推动大模型技术的落地？

传统的大数据平台仍采用分布式的NAS存储，但中美对抗的背景下，存储厂商被制裁后随时面临无法供货的风险，对现有存储系统容量扩展造成影响。为规避此类风险，是不是转向SDS存储为最优方案？...(more)

数据处理：如何优化数据处理流程？是否需要采用分布式计算或并行处理技术？系统配置：如何优化操作系统、网络和数据库等配置参数？负载均衡：如何实现负载均衡？是否有可用的负载均衡技术和策略？容错机制：如何设计容错机制？是否有可用的容错技术和策略？...(more)

ES使用场景:主要用来进行明细模糊搜索，用户通过关键字进行明细搜索，现在默认搜索区间是2年，ES中要存储10年数据。按照现在数据量，一年越400亿条数据。集群部署方案：物理机的配置为36core + 384GB + ssd磁盘，一共19台物理机，每台物理机只部署一个es节点。3个master节点+16个data...(more)

目前企业除了原有的NAS文件存储，对象存储，块存储之外，还有建设大数据平台或者数据中台的需求，如何规划大数据平台的存储，大体估算此类存储的建设和扩容规模？

金融行业大数据平台使用场景越来越多，那如何解决大数据平台的灾备方案呢？行业内的落地实施方案由哪些？

数据长期存储可选择分布式（NAS、对象存储）也可以通过存储介质（光盘、磁盘介质）存储，方案选择时往往业务部门在定义的需求的时候更关注的是数据调取的时效性，IT更关注的是成本和人力投入，两点如何平衡？...(more)

想了解下现场市场上，对运维监控管理的需求？是否能够真的帮助单位有效落地智能运维，想了解下？

我有一个困惑，临床数据中心和大数据平台，有什么区别？每个厂家的定义标准不一样？选择有点难。

目前国内外脱钩环境下，国产芯片是未来趋势，IP内核授权的海光、指令集架构授权的飞腾、授权加自主研发指令集的龙芯，在数据中心建设时，应该考虑哪些点？

医学影像数据存储量越来越大，后续的存储成本如何进行有效控制？如何预估存储预算？

根据Gartner定义，数据分析分四个层级，智能程度从低到高分别为：描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析。目前市面上数据分析软件众多，如SmartBI、帆软、Tableau、PowerBI等，这些工具软件更偏向于描述性分析，在预测性和处方性分析方面都比较弱。随着企业数字化转型的深...(more)

本期讨论话题重点围绕：数据湖、湖仓一体、数据仓库等基础统一数据平台建设，对大型模应用的影响： 讨论企业如何建设好数据湖、湖仓一体、数据仓库等平台（包括架构设计、数据库选型、数据采集策略选择、数据质量校验机制建立、数据整合策略选择等），以有效支持大模型的应用？这块大...(more)