针对大模型训练和推理需求需要配置什么类型的存储，针对不同模型参数规模和GPU算力规模，存储的性能选择测算依据有哪些？

有没有可以直接推理的大模型和应用场景？

训练一个大模型，到底需要投入多少块卡，需要多少数据，训练多长时间能达到一个不错的效果？

在资金有限情况下，项目小范围试点，需要哪些配置的服务器？推荐使用哪些型号的卡和数量？

在资金有限的情况下，如何构建适合企业需求的专属大模型？有哪些可供金融行业选择？

GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门用于处理图形和图像数据的处理器，它具有大量的并行处理单元和高性能的图形处理能力。原理是利用并行计算的特性，通过大量的处理单元同时处理数据，加速图形渲染、计算和数据处理任务。问：1. 能否借助GPU的加速计算能力去加速...(more)

引入大模型能力，构建私有化部署过程中，是否要考虑同步引入智能体管理平台？成本收益如何考量是否合理？

背景：上级单位计划半年内投入预算，建设基于H100的智算中心，预计52台，合计416个GPU已有的思考：这个规模也不算小了，单台服务器满配置功率大概在10kw，以20kw一个机柜（2台）的话，也需要26个机柜难点所在：就当前建设的智算中心最佳实践，考虑到整个系统的可靠和高效，高性能网络和存储该如何...(more)

ibm hyperswap 双活，site1 上创建一个basic 卷，分配给site1 的一台服务器。将服务器site 修改成site2， 会影响basic卷访问吗？

k8s 生产环境一般使用二进制部署还是kubeadm

12大评估维度： 维度1：架构开放性与升级能力、维度2：云服务产品功能、维度3：高可用及扩展能力、维度4：平台关键组件性能、维度5：技术创新能力、维度6：平台安全能力、维度7：平台运维支持能力、维度8：平台关键组件开放性、维度9：市场认可度、维度10：信创能力支持情况、维度11：资质与品...(more)

打分说明： 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云（TCE）：重点围绕自主可控与产业影响力进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由： 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起，由课题成员：王辉（来自金融行业）主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估...(more)

打分说明： 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云（TCE）：重点围绕资质与品牌影响力进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由： 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起，由课题成员：王辉（来自金融行业）主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架...(more)

打分说明： 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云（TCE）：重点围绕信创能力支持情况进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由： 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起，由课题成员：王辉（来自金融行业）主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架...(more)

打分说明： 本次打分主要针对信创云底座厂商腾讯云（TCE）：重点围绕市场认可度进行客观打分及反馈改进建议。 本投票打分是由： 企业IT应用趋势项目创新联盟——关键业务入云 课题组发起，由课题成员：王辉（来自金融行业）主持。 更多金融行业生产环境信创云底座选型评估框架参考 ...(more)