传统数据库如何逐步过迁移到PaaS平台？
目前OSS域的支撑系统得云化改造基本完成，但主要进行采集层、分析层和应用层得云化改造，基本不涉及数据库。今年都在推进大中台的建设，数据共享就涉及到数据库或者说是数据的PaaS层改造，业内并没有具体的方案可借鉴，如何快速实施又保障质量呢
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1、大中台建设从我的理解来看就是优化前端数据使用通道，相当于当年我们做三层改造时构建Model （数据中台） Control （业务中台），只是将构建范围从单个中间件平台扩大到整体容器化PaaS平台概念上。因此其改造还是很有必要和很重要的。只有推进中台建设才能真正解放前端PaaS云业务的创新能力。
2、就短期来讲数据库的PaaS构建还没有获得技术方案的统一。不同角度的厂家会推荐不同技术栈的解决方案。因此，我个人认为，短期建设任务应关注在如何构建半整合云化数据使用体系上。半整合体系将包括如何通过一些技术中台组件，连通云化业务使用数据与固化数据模型之间的通道，实现云化微服务对核心数据模型的解耦。可以通过Kafka中台技术将读写隔离，也可以通过云化数据网格实现数据中间层，还可以考虑在数据中台侧建立中间数据层。并通过一些联动、同步手段实现多层间数据的一致。
3、云化数据主体正在逐渐成熟，我个人偏爱云化数据网格技术，他可以很好的成为中间态技术。加之我们在使用MapReduce 技术上已经有很成熟的经验，可以考虑在内存层构建相当于内存 MapReduce 的敏态NoSQL数据层。对于异构数据同步我们通过大量的分库分表建设，异地/应急建设也都有了相当的经验，因此这种数据体系的构建可以充分利用我们之前的建设经验。当然这需要大量的改造配合，好在构建中台给了我们这个窗口，可以在中台建设中充分尝试新技术来提升整体系统云化成熟度。